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分布式全链路因果学习系统 OpenASCE: https://github.com/Open-All-Scale-Causal-Engine/OpenASCE
大模型驱动的知识图谱 OpenSPG: https://github.com/OpenSPG/openspg
大规模图学习系统 OpenAGL: https://github.com/TuGraph-family/TuGraph-AntGraphLearning
2023年底，由脉脉高聘人才智库发布的《2023泛人工智能人才洞察》报告显示，2023年前八个月内新发布的AI岗位平均月薪超过了4.6万元，而且人才供不应求，甚至出现了5个岗位争夺2个人才的情况。
本文章整理了10项来自全球各高校与知名企业的人工智能课程和项目，供大家学习，为自己充能。
微软认证：Azure AI 工程师专家本课程由微软设计，面向希望通过认证考试的现有AI工程师。提供多种学习资源，该课程对一系列技能进行考核，包括规划和管理Azure AI解决方案、实施决策支持与计算机视觉解决方案。此外，它还测试工程师运用自然语言处理（NLP）解决方案的能力，以及评估他们在知识挖掘和生成式AI方面的技能。根据个人喜好，它提供了不同的资源用来自学或讲师进行指导。
学习地址：
ARTiBA: 人工智能工程师（AIE）认证美国人工智能委员会（ARTiBA）提供中级水平的人工智能工程师（AIE）认证。认证费用550美元，是希望在AI和机器学习领域提升职业能力的工程师最可信的AI认证之一。ARTiBA项目在面向未来的学术和专业AI学习方面取得了突破。报名参加该课程的学生将获得《人工智能工程师实践手册》以及《AiE学习指南》。
学习地址：
https://www.artiba.org/certification/artificial-intelligence-certification
美国AI研究所：认证人工智能科学家（CAIS）
CAIS是一项针对高级AI专业人士和企业领导者的认证计划，旨在为他们的组织制定合适的AI解决方案和战略，推动业务转型。它培养必备技能集和最新技术知识，以管理复杂项目并开发自动化。本课程持续时间在4至25周之间，提供学习书籍、自定进度视频和练习代码以支持学习。适合中级或高级水平学生，并提供灵活的付款选项。学习地址： https://www.usaii.org/
DeepLearning.AI：面向所有人的人工智能
DeepLearning.AI是一家教育科技公司，旨在通过世界级教育、实战培训和协作社区，赋能全球劳动力构建AI驱动的未来。面向所有人的人工智能是一门非技术课程，旨在帮助学生理解AI技术，并发现将AI应用于日常挑战的机会。这门6小时的课程在Coursera平台上进行销售，包括初级水平的视频讲座和阅读材料。单门课程购买价格为49美元。学习地址： https://www.deeplearning.ai/
斯坦福大学工程学院：人工智能研究生证书斯坦福大学提供的这一研究生证书课程是该校最受欢迎的课程之一，深入探讨了人工智能的原理与方法论。学生可从各类选修课中选择自己的学习路径，根据个人兴趣定制课程内容，涵盖自然语言处理（NLP）、视觉、数据挖掘及机器人等领域。该课程由Andrew Ng、Christopher Manning、Chelsea Finn、Percy Liang和Jeannette Bohg等专家讲授。课程时长根据学员学习进度，介于1至3年之间，费用在18,928至23,296美元之间。学习地址： https://engineering.stanford.edu/
IBM人工智能工程专业证书IBM推出的这门AI课程旨在帮助学员为机器学习职业道路做好准备，通过课程学习，学员可在不到3个月内获得行业所需的实用技能与实践经验，成为具备AI就业能力的专业人士。课程为期两个月，每周需投入10小时，用户可免费注册参与。课程包含视频讲座与阅读材料，定位为中级水平，可通过Coursera平台完成学习。学习地址： https://www.ibm.com/uk-en
Udemy：人工智能AZ 2023：使用ChatGPT4构建 AI由SuperDataScience团队与其他讲师共同指导的这门17小时课程，旨在帮助学员结合数据科学、机器学习与深度学习的力量，为实际应用创建强大的AI系统。从学习编写自我改进AI代码，到获取Python代码模板，课程提供了一系列教程，以助学员深入理解AI。课程重点培养编程AI的直觉，以实现更优的长期效果与稳健解决方案。学习地址： https://www.udemy.com/
哈佛大学：面向人工智能的计算机科学哈佛大学提供一门为期五个月、收费448美元的人工智能课程，适用于对AI有一定基础或中级理解程度的学员。该在线课程由知名教授讲授，旨在解决重要现实问题，为学员在AI与机器学习领域的职业生涯做好未来规划。课程包括学习常用编程语言，通过CS50的《Python入门人工智能》建立基础知识。学员将有机会完成实践项目，接触AI理论知识。学习地址： https://www.harvard.edu/
加州大学伯克利分校：人工智能：商业策略与应用加州大学伯克利分校面向中高级AI学习者开设了一门为期两个月、收费2,800美元的课程。课程包含视频讲座、阅读材料与案例研究，专为负责将AI融入企业战略的高级管理人员与C级高管设计。参加课程的学员将了解当前AI的能力及其未来潜力，学习如何利用生成式AI模型并成功管理相关项目。学习地址： https://www.berkeley.edu/
Google AI基础：基于Web的机器学习这是一门自主学习课程，旨在帮助学员理解AI的真正含义。课程内容介绍数据的重要性，揭示数据、机器学习与AI之间的关系，使学员能与他人讨论和应用这些技术。作为入门级别课程，它涵盖了AI在现实世界中的基本应用。跟随Google AI专家与实践者学习，学员可以了解机器学习编程在高层次上的表现，学习神经网络等技术。学习地址： https://ai.google/
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