中英文情感分析模型汇总

中文

Bert

1. The code for CCF-BDCI-Sentiment-Analysis-Baseline

2. CCF BDCI 2019 互联网新闻情感分析 复赛top8 代码

   具体实现讲解

3. CCF大数据与计算智能大赛互联网新闻情感分析训练框架

4. 基于预训练模型的文本分类模板，CCF BDCI新闻情感分析初赛A榜4/2735，复赛1%
   解题报告

5. CCF BDCI 2019 互联网新闻情感分析 复赛top1解决方案

Lstm

互联网新闻情感分析赛题baseline
各种基本模型搭建BI-LSTM、Attention-BILSTM、TextCNN

英文

Lstm

1. sentiment analysis with chinese and english(LSTM).

   通过LSTM实现中英文语句情感分析，来判断消极还是积极。

2. A fast text sentiment analysis program currently supports English and Chinese.
   一个快速实现文本情感分析的程序，目前支持英文和中文。

3. sentiment_classification_eng
   提出了一种简单的句子级情感分类模型，把语言学规则（情感词典，否定词和程度副词）融入到现有的句子级LSTM情感分类模型中。

随机森林

一个快速实现文本情感分析的程序，目前支持英文和中文。

Kaggle上的一个文本情感分析案例 1.基本文本预处理（网页解析，文本抽取， 正则表达式等） 2.用word2vec来构建词向量，机器学习的随机森林作为分类器

word2vec-bag-of-words.ipynb 简单对文本进行预处理 然后用词袋模型 进行词频向量化 最后用RandomForestClassifier模型进行分类

HAN

tf-rnn-attention

一些资料

• 自然语言处理实战——LSTM情感分析
• bert课程
• transformer模型讲解
• 自然语言处理 — 从BERT, XLNet, RoBERTa, ERNIE2到ALBERT2