整理时间：2020-03-12
DDE数字细节增强
2008年
美国FLIR公司早在2008年，公布其拥有强大的DDE算法，能够使得操作员在高动态范围中依旧看到细节部分。
CRISP局部图像锐化，继DDE后的另外一种图像增强。旨在改善局部图像的细节可观性。
2013年，可能比这个更早，我是在2013年10月份security杂志上看到，FLIR对其一款远距离的红外热像仪的图像算法中介绍到CRISP
原文如下：
The system also features the new FLIR Image Processing Engine with advanced algorithms developed to generate a perfect picture with minimal adjustment and includes features such as DDE (Digital Detail Enhancement) and CRISP (Clear Regional Image Sharpness).
以下的图像来源于我近期搜索到的一些资料。
可以发现CRISP作用在图像中心区域，对该部分的图像细节做了有效加强，但是同时提高了背景噪声。
最近的一个疑问：
在图像增强中，如何控制好图像的细节和噪声？
今天在路上，我想到了一点，就是基于标准差，以滑窗的模式去求标准差，以标准差作为一个平坦度的衡量，这将会使得图像的信噪比提升，这是我能想到对CRISP的一种优化。
结束。。。
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