SPIE论文 2009年 作者：Feancesco Branchitta 翻译：Malimo
作者信息
弗朗切斯科·布兰切塔（Francesco Branchitta），SPIE成员
马可·迪亚尼（Marco Diani），SPIE成员
乔凡尼·科西尼（Giovanni Corsini）
比萨大学 意大利
信息事业部
摘要
我们提出了一种新的动态范围压缩技术应用于红外图像系统，这种技术能够增强细节的可视程度，并且可以通过设置一些可调的参数来控制和适应图像场景。该技术采用双边滤提取一个细节部分和粗略部分。这两个部分将被分别处理，然后在重新组合来获得一个输出的能够适合显示动态范围的增强图像。这贡献是三重的。我们提出的这种方法是为红外图像量身定做的。我们展现通过该分析试验的红外图像来展现算法的效果，这些实验图像都是可以代表一些典型的场景监视和物体识别的。最后，我们定量评估了我们算法的表现效果，比较了通过了两种完善建立的视觉算法获得的增强后的图像质量。
关键词： 红外图像 动态范围压缩 图像增强
1.介绍
现在的热成像相机拥有很高的动态范围（HDR 像素深度达到14bit）,且能够容纳大的信号变化，同时还不丧失对小对比度的细节信号的感知能力。不幸的是，传统的显示器只能够显示256个灰度阶，不能够代表原始的数字数据的完整信息。将输入信号压缩至可在显示器上显示的256灰度阶，例如，通过简单的线性映射能够得到一个能够代表场景中大部分信息，但是损失细节的对比度大大降低的图像。因此，有很多更复杂的方法被需求来适应将信号记录在显示器上，维持，以及可能提升图像质量。在寻求这种