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1、为什么要使用索引？
一般的应用系统，读写比例在10:1左右，而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题，在生产环境中，我们遇到最多的，也是最容易出问题的，还是一些复杂的查询操作，因此对查询语句的优化显然是重中之重。说起加速查询，就不得不提到索引了。
2、什么是索引？
索引在MySQL中也叫做“键”，是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构。
索引对于良好的性能非常关键，尤其是当表中的数据量越来越大时，索引对于性能的影响愈发重要。
索引相当于字典的音序表，如果要查某个字，如果不使用音序表，则需要从几百页中逐页去查。
3、索引分类：
根据存储类型可以将索引分为B(B+)数索引（innodb）、哈希索引（memory）。
mysql的索引分为：普通索引、唯一索引、全文索引。
4、注意：
索引有利有弊，创建索引可以提高查询速度，但是过多的创建索引则会占据许多的磁盘空间。
每个字段都可以独立建立索引。
- 以下情况适合创建索引：
- 经常被查询的字段，即在where子句中出现的字段
- 在分组的字段，即在group by子句中出现的字段
- 存在依赖关系的子表和父表之间的联合查询，即主键或外键字段
- 设置唯一完整性约束的字段
- 以下情况不适合创建索引：
- 在查询中很少别使用的字段
- 拥有许多重复值的字段
5、不同的存储引擎支持的索引类型
InnoDB 支持事务，支持行级别锁定，支持 B‐tree、Full‐text 等索引，不支持 Hash 索引；
MyISAM 不支持事务，支持表级别锁定，支持 B‐tree、Full‐text 等索引，不支持 Hash 索引；
Memory 不支持事务，支持表级别锁定，支持 B‐tree、Hash 等索引，不支持 Full‐text 索引；
NDB 支持事务，支持行级别锁定，支持 Hash 索引，不支持 B‐tree、Full‐text 等索引；
Archive 不支持事务，支持表级别锁定，不支持 B‐tree、Hash、Full‐text 等索引；
6、hash和btree
hash类型的索引：查询单条快，范围查询慢
btree类型的索引：b+树，层数越多，数据量指数级增长
7、创建普通索引
1、普通索引：创建索引时， 不附加任何限制条件（唯一、非空等限制），该索引可以创建在任何列上。
语法：
create table name(
field1 类型,
field2 类型,
…
fieldn 类型
index|key [索引名](field1, [(长度)] [asc|desc])
);
例：
create table dept2(
deptno int,
name varchar(20),
loc varchar(40),
index index_deptno(deptno)
);
可以通过explain查看索引是否被执行
explain select * from dept2 WHERE deptno=1;
执行结果显示： 由于possible_keys和key字段处的值都为所创建的索引名index_deptno 则说明索引已经存在而且已经开始使用。
2、在已经存在的字段上建立索引
create index 索引名 on 表名 (属性名 [(长度)] [asc|desc])
create index index_deptno on dept2 (deptno);
3、通过alter来创建索引
alter table table_name add index|key 索引名 (属性 [(长度)] [asc|desc])
alter table dept2 add index index_deptno(deptno)
8、创建唯一索引
唯一索引就是限制某个或者多个字段的值必须唯一，通过该类型的索引可以快速的查询某条记录。
create table table_name(
属性名 数据类型,
属性名 数据类型,
…
属性名 数据类型,
unique index|key [索引名](属性名 [(长度)] [asc|desc])
);
例：
create table dept2(
deptno int,
name varchar(20),
loc varchar(40),
unique index index_deptno(deptno)
);
已有的表上建索引
create unique index index_deptno on dept2(deptno);
通过alter添加索引
alter table dept2 add unique index index_deptno(deptno);
9、创建全文索引
全文索引主要关联在数据类型为char、varchar和text的字段上，以便能够快速的查询数据量较大的字符串类型的字段。
create table table_name(
属性名 数据类型,
属性名 数据类型,
…
属性名 数据类型,
fulltext index|key [索引名](属性名 [(长度)] [asc|desc])
);
10、多列索引
多列索引是指创建索引的字段不是一个字段，而是多个字段，虽然可以通过关联的字段进行查询，但是只有查询条件中使用了所关联的字段中的第一个字段，多列索引才会被使用。
create table name(
field1 类型,
field2 类型,
…
fieldn 类型
index|key [索引名](field1, [(长度)] [asc|desc],
field2, [(长度)] [asc|desc]
);
例：
create table dept2(
deptno int,
name varchar(20),
loc varchar(40),
index index_name_loc(name, loc)
);
已经存在的表上创建索引
create index index_name_loc on dept2(name, loc);
通过alter添加索引
alter table dept2 add index index_name_loc(name,loc);
11、删除索引
drop index index_name on table_name;
