ElasticSearch的增删改查
前言
使用elasticsearch6和kibana测试,官网直接下载解压就行。分别启动elasticsearch和kibana,启动完毕之后,在浏览器输入127.0.0.1:5601访问kibana。左侧菜单栏选择Dev Tools进到开发者模式。
一,document数据格式 面向文档的搜索分析引擎
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应用系统的数据结构都是面向对象的,复杂的
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对象数据存储到数据库中,只能拆解开来,变为扁平的多张表,每次查询的时候还得还原回对象格式,相当麻烦
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ES是面向文档的,文档中存储的数据结构,与面向对象的数据结构是一样的,基于这种文档数据,ES可以提供复杂的索引,全文检索,分析聚合等功能。
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ES的document用json数据格式来表达。
{
"email":"[email protected]",
"first_name":"san",
"last_name":"zhang",
"info":{
"bio":"curious and modest",
"age":30,
"interests":["bike","climb"]
},
"join_data":"2019/8/1"
}
二,电商网站商品管理案例背景介绍 有一个电商网站,需要为其基于ES构建一个后台系统,提供以下功能:
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对商品信息进行CRUD(增删改查)操作
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执行简单的结构化查询
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可以执行简单的全文检索,以及复杂的phrase(短语)检索
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对全文检索的结果,可以进行高亮显示
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对数据进行简单的聚合分析
三,简单的集群管理
- 快速检查集群的健康状况 ES提供了一套api,叫做cat api,可以查看ES中各种各样 的数据
GET /_cat/healthy?v
如何快速了解集群的健康状况?green,yellow,red green:每个索引的primary shard 和 replica shard都是active状态的 yellow:每个索引的primary shard都是active状态的,但是 部分 replica shard不是active状态,处于不可用状态 red:不是所有的primary shard都是active状态的,部分索引有数据丢失了 为什么会处于一个yellow状态? 我们现在就一个笔记本电脑,就启动了一个ES进程,相当于就只有一个node,现在ES中有一个index,就是kibana自己内置建立的index,由于默认的配置是给每个index分配5个primary shard和5个replica shard,而且primary shard 和 replica shard不能在同一台机器上,主要是为了容错,现在kibana自己建立的index是1个primary shard和1个replica shard,当前只有一个node,所以只有1个primary shard被分配了 和启动了,但是replica shard没有第二台机器去启动。
做一个实验,此时只要 启动第二个ES进程,就会在ES集群中有两个node,然后一个replica shrad就会自动分配过去,然后cluster status就会变成green状态。
- .快速查看集群中有哪些索引
GET /_cat/indices?v
- 简单的索引操作 (下一篇文章介绍索引中mapping概念)
创建索引:
PUT /test_index?pretty
删除索引:
DELETE /test_index?pretty
四,商品的CRUD操作
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新增商品:新增文档,建立索引
PUT /index/type/id { "JSON数据" } PUT test_index/test/1 { "email":"[email protected]", "first_name":"san", "last_name":"zhang", "info":{ "bio":"curious and modest", "age":30, "interests":["bike","climb"] }, "join_data":"2019/8/1" }
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查询商品:检索文档
GET /index/type/id GET test_index/test/1
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修改商品:替换文档 必须带上所有的field
PUT index/type/id {"json数据,包括所有字段的"} PUT test_index/test/1 { "email":"[email protected]", "first_name":"si", "last_name":"li", "info":{ "bio":"java and python", "age":25, "interests":["swing","sing"] }, "join_data":"2019/9/1" }
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修改商品:更新文档
POST index/type/id/_update {"只写所需要更新的字段和数据"} POST test_index/test/1/_update { "doc": { "first_name":"si", "info":{ "age":20 } } }
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删除商品:删除文档
DELETE idnex/type/id?pretty DELETE test_index/test/1?pretty