数据结构之正则表达式匹配

(leetcode刷题)

正则表达式匹配

  题目: 给你一个字符串s和一个字符规律p,请你来实现一个支持 .* 的正则表达式匹配。匹配,要涵盖整个字符串s的,而不是部分字符串。

    "."  匹配任意单个字符
    "*" 匹配零个或多个前面的那一个元素(将*前面的元素重复0~n次)
    s 可能为空,且只包含从 a-z 的小写字母
    p 可能为空,且只包含从 a-z 的小写字母,以及字符 "." 和 "*"。

  示例: 输入:s = "aa",p = "a";输出: false
      输入:s = "ab",p = ".*";输出: true
 

方法

  • 以下来自leetcode官方解答:链接
  • 第一种:回溯。
    在这里插入图片描述
class Solution:
    def isMatch(self, s: str, p: str) -> bool:
        # 若匹配文本为空,返回原文本是否为空值的bool值
        if not p :return not s
        # 当前字符匹配需要同时的两个条件:原文本不是空集;匹配的字符是"."或与原文本字符相同
        first_match = bool(s) and p[0] in {s[0], '.'}
        # 匹配字符大于2且第二个字符是"*",分为两种情况递归皆可
        if len(p) >= 2 and p[1] == '*':
            # 第一种:"*"匹配零个元素,即将前两个字符默认跳过
            return (self.isMatch(s, p[2:]) or
                    # 第二种:当前字符相同的情况下进行下一个字符判定
                    first_match and self.isMatch(s[1:], p))
        else:
            # 若匹配字符的第二个字符不是"*",判断当前字符是否匹配,递归下一个
            return first_match and self.isMatch(s[1:], p[1:])
  • 第二种:动态规划
    在这里插入图片描述
class Solution:
    def isMatch(self, s: str, p: str) -> bool:
        memo = {}
        def dp(i, j):
            if (i, j) not in memo:
                # 若匹配字符串已经遍历,则判断原字符串是否以及完全遍历
                if j == len(p):
                    ans = i == len(s)
                else:
                    # 在未遍历完之前,判断当前字符是否匹配
                    first_match = i < len(s) and p[j] in {s[i], '.'}
                    # 若后一个字符是"*"
                    if j+1 < len(p) and p[j+1] == '*':
                        # 要么跳过匹配的当前两个字符(匹配零个)要么判断第一个字符和后一个(匹配多个)
                        ans = dp(i, j+2) or first_match and dp(i+1, j)
                    else:
                        # 否则判断当前字符,递归下一个
                        ans = first_match and dp(i+1, j+1)
                # 递归结束后返回结果
                memo[i, j] = ans
            return memo[i, j]
        return dp(0, 0)
发布了60 篇原创文章 · 获赞 2 · 访问量 1467

猜你喜欢

转载自blog.csdn.net/qq_40160983/article/details/104950691