数据库中间件---mycat--5、水平拆分——分表

相对于垂直拆分，水平拆分不是将表做分类，而是按照某个字段的某种规则来分散到多个库之中，
每个表中 包含一部分数据。简单来说，我们可以将数据的水平切分理解为是按照数据行的切分，就
是将表中的某些行切分 到一个数据库，而另外的某些行又切分到其他的数据库中，如图：

一： 实现分表

1、 选择要拆分的表

MySQL 单表存储数据条数是有瓶颈的，单表达到 1000 万条数据就达到了瓶颈，会影响查询效率，需要进行水平拆分（分表）进行优化。

• 例如：例子中的 orders、orders_detail 都已经达到 600 万行数据，需要进行分表优化。

2、 分表字段

建表语句

CREATE TABLE orders(
 id INT AUTO_INCREMENT,
 order_type INT,
 customer_id INT,
 amount DECIMAL(10,2),
 PRIMARY KEY(id) 
);

以 orders 表为例，可以根据不同自字段进行分表:

编号	分表字段	效果
1	id（主键、或创建时间）	查询订单注重时效，历史订单被查询的次数少， 如此分片会造成一个节点访问多，一个访问少，不平均。
2	customer_id（客户 id）	根据客户 id 去分，两个节点访问平均，一个客户的所有订单都在同一个节点

3、 修改配置文件schema.xml

为 orders 表设置数据节点为 dn1、dn2，并指定分片规则为 mod_rule（自定义的名字）
<table name="orders" dataNode="dn1,dn2" rule="mod_rule" ></table>

<schema name="TESTDB" checkSQLschema="false" sqlMaxLimit="100" dataNode="dn1">
     <table name="customer" dataNode="dn2" ></table>
     <table name="orders" dataNode="dn1,dn2" rule="mod_rule" ></table>
</schema>

4、 修改配置文件 rule.xml

①、在 rule 配置文件里新增分片规则 mod_rule，并指定规则适用字段为 customer_id，
②、还有选择分片算法 mod-long（对字段求模运算），customer_id 对两个节点求模，根据结果分片
③、配置算法 mod-long 参数 count 为 2，表示有两个数据库节点

<tableRule name="mod_rule">
 <rule>
	 <columns>customer_id</columns>
	 <algorithm>mod-long</algorithm>
 </rule>
</tableRule>
…
<function name="mod-long" class="io.mycat.route.function.PartitionByMod">
	<!-- how many data nodes -->
	<property name="count">2</property>
</function>

5、 在数据节点 dn2 上建 orders 表

CREATE TABLE orders(
 id INT AUTO_INCREMENT,
 order_type INT,
 customer_id INT,
 amount DECIMAL(10,2),
 PRIMARY KEY(id) 
);

6、 重启 Mycat，让配置生效

7、 访问 Mycat 测试是否实现分片

在 mycat 里向 orders 表插入数据，INSERT 字段不能省略

INSERT INTO orders(id,order_type,customer_id,amount) VALUES (1,101,100,100100);
INSERT INTO orders(id,order_type,customer_id,amount) VALUES(2,101,100,100300);
INSERT INTO orders(id,order_type,customer_id,amount) VALUES(3,101,101,120000);
INSERT INTO orders(id,order_type,customer_id,amount) VALUES(4,101,101,103000);
INSERT INTO orders(id,order_type,customer_id,amount) VALUES(5,102,101,100400);
INSERT INTO orders(id,order_type,customer_id,amount) VALUES(6,102,100,100020);

二 ： Mycat 的分片“join”

Orders 订单表已经进行分表操作了，和它关联的 orders_detail订单详情表如何进行 join查询。
我们要对 orders_detail 也要进行分片操作。Join 的原理图：

1、 ER 表

Mycat 借鉴了 NewSQL 领域的新秀 Foundation DB 的设计思路，Foundation DB 创新性的提出了 Table Group 的概念，其将子表的存储位置依赖于主表，并且物理上紧邻存放，因此彻底解决了JION 的效率和性能问 题，根据这一思路，提出了基于 E-R 关系的数据分片策略，子表的记录与所关联的父表记录存放在同一个数据分片上。

①、修改 schema.xml 配置文件

…
<table name="orders" dataNode="dn1,dn2" rule="mod_rule" >
 <childTable name="orders_detail" primaryKey="id" joinKey="order_id" parentKey="id" />
</table>
…

②、在 dn2 创建 orders_detail 表

CREATE TABLE orders_detail(
 id INT AUTO_INCREMENT,
 detail VARCHAR(2000),
 order_id INT,
 PRIMARY KEY(id)
);

③、重启 Mycat

④、访问 Mycat 向 orders_detail 表插入数据

INSERT INTO orders_detail(id,detail,order_id) values(1,'detail1',1);
INSERT INTO orders_detail(id,detail,order_id) VALUES(2,'detail1',2);
INSERT INTO orders_detail(id,detail,order_id) VALUES(3,'detail1',3);
INSERT INTO orders_detail(id,detail,order_id) VALUES(4,'detail1',4);
INSERT INTO orders_detail(id,detail,order_id) VALUES(5,'detail1',5);
INSERT INTO orders_detail(id,detail,order_id) VALUES(6,'detail1',6);

⑤、在mycat、dn1、dn2中运行两个表join语句

Select o.*,od.detail from orders o inner join orders_detail od on o.id=od.order_id;

2、 全局表

在分片的情况下，当业务表因为规模而进行分片以后，业务表与这些附属的字典表之间的关联，就成了比较 棘手的问题，考虑到字典表具有以下几个特性：

---

• ① 变动不频繁
• ② 数据量总体变化不大
• ③ 数据规模不大，很少有超过数十万条记录

---

鉴于此，Mycat 定义了一种特殊的表，称之为“全局表”，全局表具有以下特性：

---

• ① 全局表的插入、更新操作会实时在所有节点上执行，保持各个分片的数据一致性
• ② 全局表的查询操作，只从一个节点获取
• ③ 全局表可以跟任何一个表进行JOIN操作

---

将字典表或者符合字典表特性的一些表定义为全局表，则从另外一个方面，很好的解决了数据JOIN 的难题。通过全局表+基于 E-R 关系的分片策略，Mycat 可以满足 80%以上的企业应用开发

①、修改 schema.xml 配置文件

<table name="orders" dataNode="dn1,dn2" rule="mod_rule" >
 <childTable name="orders_detail" primaryKey="id" joinKey="order_id" parentKey="id" />
</table>
<!--修改处-->
<table name="dict_order_type" dataNode="dn1,dn2" type="global" ></table>

②、在 dn2 创建 dict_order_type 表

CREATE TABLE dict_order_type(
 id INT AUTO_INCREMENT,
 order_type VARCHAR(200),
 PRIMARY KEY(id)
);

③、重启 Mycat

④、访问 Mycat 向 dict_order_type 表插入数据

INSERT INTO dict_order_type(id,order_type) VALUES(101,'type1');
INSERT INTO dict_order_type(id,order_type) VALUES(102,'type2');

⑤、在Mycat、dn1、dn2中查询表数据

select * from dict_order_type

三 ： 常用分片规则

1、 取模

此规则为对分片字段求摸运算。

<function name="mod-long" class="io.mycat.route.function.PartitionByMod">
	<!-- how many data nodes -->
	<property name="count">2</property>
</function>

在配置分表中，orders 表采用了此规则。

2、 分片枚举

通过在配置文件中配置可能的枚举 id，自己配置分片，本规则适用于特定的场景，比如有些业务需要按照省份或区县来做保存，而全国省份区县固定的，这类业务使用本条规则。

① 、修改schema.xml配置文件

rule 是自定义的

<table name="orders_ware_info" dataNode="dn1,dn2" rule="sharding_by_intfile" ></table>

②、修改rule.xml配置文件

<tableRule name="sharding_by_intfile">
	<rule>
		<columns>areacode</columns>
		<algorithm>hash-int</algorithm>
	</rule>
</tableRule>
…
<function name="hash-int" class="io.mycat.route.function.PartitionByFileMap">
	<property name="mapFile">partition-hash-int.txt</property>
	<property name="type">1</property>
	<property name="defaultNode">0</property>
</function>

属性	说明
columns	分片字段
algorithm	分片函数
mapFile	标识配置文件名称
type	0为int型、非0为String，
defaultNode	默认节点:小于 0 表示不设置默认节点，大于等于 0 表示设置默认节点， 设置默认节点如果碰到不识别的枚举值，就让它路由到默认节点，如不设置 不识别 就 报错

③、 修改partition-hash-int.txt配置文件

110=0
120=1

④、重启 Mycat、

⑤、访问Mycat创建表

CREATE TABLE orders_ware_info
(
 `id` INT AUTO_INCREMENT comment '编号',
 `order_id` INT comment '订单编号',
 `address` VARCHAR(200) comment '地址',
`areacode` VARCHAR(20) comment '区域编号',
PRIMARY KEY(id)
);

⑥、订单归属区域信息表

INSERT INTO orders_ware_info(id, order_id,address,areacode) VALUES (1,1,'北京','110');
INSERT INTO orders_ware_info(id, order_id,address,areacode) VALUES (2,2,'天津','120');

⑦、查询Mycat、dn1、dn2可以看到数据分片效果

3、 范围约定

此分片适用于，提前规划好分片字段某个范围属于哪个分片。

①、 修改schema.xml配置文件

<table name="payment_info" dataNode="dn1,dn2" rule="auto_sharding_long" ></table>

②、 修改rule.xml配置文件

<tableRule name="auto_sharding_long">
 <rule>
	 <columns>order_id</columns>
	 <algorithm>rang-long</algorithm>
 </rule>
 </tableRule>
…
<function name="rang-long" class="io.mycat.route.function.AutoPartitionByLong">
	 <property name="mapFile">autopartition-long.txt</property>
	 <property name="defaultNode">0</property>
 </function>

③、 修改autopartition-long.txt配置文件

0-102=0
103-200=1

表示 0-102 放在 0号节点 ， 103 -200 放在 1号节点

④、重启 Mycat

⑤、访问Mycat创建表

CREATE TABLE payment_info(
 `id` INT AUTO_INCREMENT comment '编号',
 `order_id` INT comment '订单编号',
 `payment_status` INT comment '支付状态',
 PRIMARY KEY(id)
);

⑥、插入数据

INSERT INTO payment_info(id,order_id,payment_status) VALUES (1,101,0);
INSERT INTO payment_info(id,order_id,payment_status) VALUES (2,102,1);
INSERT INTO payment_info(id,order_id ,payment_status) VALUES (3,103,0);
INSERT INTO payment_info(id,order_id,payment_status) VALUES (4,104,1);

⑦、 查询Mycat、dn1、dn2可以看到数据分片效果

4、 按日期（天）分片

此规则为按天分片。设定时间格式、范围

①、修改schema.xml配置文件

<table name="login_info" dataNode="dn1,dn2" rule="sharding_by_date" ></table>

②、修改rule.xml配置文件

<tableRule name="sharding_by_date">
	<rule>
		<columns>login_date</columns>
		<algorithm>shardingByDate</algorithm>
	</rule>
</tableRule>
…
<function name="shardingByDate" class="io.mycat.route.function.PartitionByDate">
	<property name="dateFormat">yyyy-MM-dd</property>
	<property name="sBeginDate">2019-01-01</property>
	<property name="sEndDate">2019-01-04</property>
	<property name="sPartionDay">2</property>
</function>

属性	说明
dateFormat	日期格式
sBeginDate	开始日期
sEndDate	结束日期,则代表数据达到了这个日期的分片后循环从开始分片插入
sPartionDay	分区天数，即默认从开始日期算起，分隔 2 天一个分区

④、重启 Mycat

⑤、访问Mycat创建表

CREATE TABLE login_info(
 `id` INT AUTO_INCREMENT comment '编号',
 `user_id` INT comment '用户编号',
 `login_date` date comment '登录日期',
 PRIMARY KEY(id)
);

⑥、插入数据

INSERT INTO login_info(id,user_id,login_date) VALUES (1,101,'2019-01-01');
INSERT INTO login_info(id,user_id,login_date) VALUES (2,102,'2019-01-02');
INSERT INTO login_info(id,user_id,login_date) VALUES (3,103,'2019-01-03');
INSERT INTO login_info(id,user_id,login_date) VALUES (4,104,'2019-01-04');
INSERT INTO login_info(id,user_id,login_date) VALUES (5,103,'2019-01-05');
INSERT INTO login_info(id,user_id,login_date) VALUES (6,104,'2019-01-06');

⑦、查询Mycat、dn1、dn2可以看到数据分片效果

四 ： 全局序列

在实现分库分表的情况下，数据库自增主键已无法保证自增主键的全局唯一。为此，Mycat 提供了全局 sequence，并且提供了包含本地配置和数据库配置等多种实现方式

1、 本地文件

此方式 Mycat 将 sequence 配置到文件中，当使用到 sequence 中的配置后，Mycat 会读取classpath 中的 sequence_conf.properties 文件中 sequence 当前的值。

优点：

本地加载，读取速度较快

缺点：

抗风险能力差，Mycat 所在主机宕机后，无法读取本地文件。

2、 数据库方式

利用数据库一个表 来进行计数累加。但是并不是每次生成序列都读写数据库，这样效率太低。Mycat 会预加载一部分号段到 Mycat 的内存中，这样大部分读写序列都是在内存中完成的。如果内存中的号段用完了Mycat 会再向数据库要一次。

问 : 那如果 Mycat 崩溃了 ，那内存中的序列岂不是都没了？
是的。 如果是这样，那么 Mycat 启动后会向数据库申请新的号段，原有号段会弃用。也就是说如果 Mycat 重启，那么损失是当前的号段没用完的号码，但是不会因此出现主键重复

① 建库序列脚本

在 dn1 上创建全局序列表

CREATE TABLE MYCAT_SEQUENCE (NAME VARCHAR(50) NOT NULL,current_value INT NOT
NULL,increment INT NOT NULL DEFAULT 100, PRIMARY KEY(NAME)) ENGINE=INNODB;

创建全局序列所需函数

DELIMITER $$
CREATE FUNCTION mycat_seq_currval(seq_name VARCHAR(50)) RETURNS VARCHAR(64)
DETERMINISTIC
BEGIN
DECLARE retval VARCHAR(64);
SET retval="-999999999,null";
SELECT CONCAT(CAST(current_value AS CHAR),",",CAST(increment AS CHAR)) INTO retval FROM
MYCAT_SEQUENCE WHERE NAME = seq_name;
RETURN retval;
END $$
DELIMITER ;
DELIMITER $$
CREATE FUNCTION mycat_seq_setval(seq_name VARCHAR(50),VALUE INTEGER) RETURNS
VARCHAR(64)
DETERMINISTIC
BEGIN
UPDATE MYCAT_SEQUENCE

SET current_value = VALUE
WHERE NAME = seq_name;
RETURN mycat_seq_currval(seq_name);
END $$
DELIMITER ;
DELIMITER $$
CREATE FUNCTION mycat_seq_nextval(seq_name VARCHAR(50)) RETURNS VARCHAR(64)
DETERMINISTIC
BEGIN
UPDATE MYCAT_SEQUENCE
SET current_value = current_value + increment WHERE NAME = seq_name;
RETURN mycat_seq_currval(seq_name);
END $$
DELIMITER ;

初始化序列表记录

INSERT INTO MYCAT_SEQUENCE(NAME,current_value,increment) VALUES ('ORDERS', 400000,100);

② 修改 Mycat 配置

i、修改sequence_db_conf.properties

vi sequence_db_conf.properties

GLOBAL=dn1
COMPANY=dn1
CUSTOMER=dn1
ORDERS=dn1

意思是 ORDERS这个序列在dn1这个节点上，具体dn1节点是哪台机子，请参考 schema.xml
ii、 修改server.xml

全局序列类型：0-本地文件，1-数据库方式，2时间戳方式。此处应该修改成1

③ 验证全局序列

• 登录 Mycat，插入数据

insert into orders(id,amount,customer_id,order_type) values(next value for MYCATSEQ_ORDERS,1000,101,102);

• 查询数据
  
• 重启Mycat后，再次插入数据，再查询
  

3、 时间戳方式

全局序列ID= 64 位二进制 (42(毫秒)+5(机器 ID)+5(业务编码)+12(重复累加) 换算成十进制为 18 位数的long 类型，每毫秒可以并发 12 位二进制的累加。
优点：配置简单
缺点：18 位 ID 过长

4、 自主生成全局序列

可在 java 项目里自己生成全局序列，如下：
① 根据业务逻辑组合
② 可以利用 redis 的单线程原子性 incr 来生成序列
但，自主生成需要单独在工程中用 java 代码实现，还是推荐使用 Mycat 自带全局序列。