Lifelong Disk Failure Prediction via GAN-based Anomaly Detection(2019-IEEE)

该篇论文主要围绕“硬盘故障+数据可靠性+SMART(自我监测分析报告技术)+对抗训练+异常检测”展开,以下是我学习该篇论文的理解分析及收获,如有不正确的地方,敬请批评指正

一、论文概括

  1. 研究对象
  2. 目标
  3. 方法
  4. 结论
    在这里插入图片描述

二、相关研究工作

  1. SMART
    好坏磁盘的SMART对比
  2. 前人的研究方向:提高FDR

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

三、论文主体

  1. 结构及模型分析

  2. 数据处理过程

    • 特征选择
    • 2D SMART属性构造
    • 归一化
  3. 基于GAN的磁盘故障预测训练过程

    • GAN用于异常检测
    • GAN用于故障预测
      • 样本打标签问题
      • 模型老化问题
  4. 结构及模型在这里插入图片描述在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

四、与《一种硬盘故障预测的非监督对抗学习方法》论文比较

在这里插入图片描述

发布了14 篇原创文章 · 获赞 31 · 访问量 6523

猜你喜欢

转载自blog.csdn.net/WangZixuan1111/article/details/104993353
今日推荐