正则表达式：
- 正则表达式语法
- Re库主要功能函数
- Re库的Match对象
1）正则表达式语法：
>常用操作符：
| 操作符 | 说明 | 实例 |
| . | 表示任何单个字符 | |
| [ ] | 字符集，对单个字符给出取值范围 | [abc] 表示a、b、c；[a-z]表示a到z单个字符 |
| [^ ] | 非字符集，对单个字符给排除范围 | [^abc] 表示非a、b、c的单个字符 |
| * | 前一个字符0次或无限次扩展 |
abc* 表示ab、abc、abcc、abccc等 |
| + | 前一个字符1次或无限次扩展 |
abc+ 表示abc、abcc、abccc等 |
| ? | 前一个字符0次或1次扩展 |
abc？表示ab、abc |
| | | 左右表达式任意一个 | abc | def 表示abc、def |
| 操作符 | 说明 | 实例 |
| {m} | 扩展前一个字符m次 | ab{2}c 表示abbc |
| {m,n} | 扩展前一个字符m到n次（含n次） | ab{1,2}c 表示abc、abbc |
| ^ | 匹配字符串开头 | ^abc 表示abc且在一个字符串的开头 |
| $ | 匹配字符串结尾 | abc$ 表示abc且在一个字符串的结尾 |
| ( ) | 分组标记，内部只能使用 | 操作符 | （abc）表示abc；（abc | def）表示abc、def |
| \d | 数字，等价于[0-9] | |
| \w | 单词字符，等价于[A-Z a-z 0-9_ ] |
>经典正则表达式实例：
| 表达式 | 解释 |
| ^[A-Za-z ]+$ | 由26个字母组成的字符串 |
| ^[A-Za-z0-9]+$ | 由26个字母和数字组成的字符串 |
| ^-?\d+$ | 整数形式的字符串 |
| ^[0-9]*[1-9][0-9]*$ | 正整数形式的字符串 |
| [1-9]\d{5} | 中国境内邮政编码，6位 |
| [\u4e00-\u9fa5] | 匹配中文字符 |
| \d{3}-\d{8]|\d{4}-\d{7} | 国内电话号码，028-23541136 |
特别地：（匹配IP地址的正则表达式）
| \d+.\d+.\d+.\d+或\d{1,3}.\d{1,3}.\d{1,3}.\d{1,3} | 匹配IP地址字符串形式 |
2）Re库主要功能函数：
>Re库的使用:
- raw string类型表示（原生字符串类型）：r'text'
例如：r'[1-9]\d{5}'
（说明：raw string是不包含对转义符再次转义的字符串）
- string类型表示
例如：'[1-9]\\d{5}'
（说明：若包含转义符，则需要对转义符双写）
>Re库主要功能函数：
| 函数 | 说明 |
| re.search() | 从一个字符串中搜索匹配正则表达式的第一个位置，返回match对象 |
| re.match() | 从一个字符串的开始位置起匹配正则表达式，返回match对象 |
| re.findall() | 搜索字符串，以列表类型返回全部能匹配的子串 |
| re.split() | 将一个字符串按照正则表达式匹配的结果进行分割，返回列表类型 |
| re.finditer() | 搜索字符串，返回一个匹配结果的迭代类型，每一个迭代类型元素是match对象 |
| re.sub() | 在一个字符串中替换所有匹配正则表达式的子串，返回替换后的字符串 |
>常用标记：
| 常用标记 | 说明 |
| re.I | 忽略正则表达式的大小写，[A-Z]能够匹配小写字符 |
| re.M | 正则表达式中^操作符能够将给定字符串的每一行当做匹配开始 |
| re.S | 正则表达式中的 . 操作符能够匹配所有字符，默认匹配除换外的所有字符 |
具体使用：
- pattern : 正则表达式的字符串或原生字符串表示
- string : 待匹配字符串
- flags : 正则表达式使用时的控制标记在
re.search(pattern, string, flags=0)
import re
match = re.search(r'[1-9]\d{5}', ]BIT 100081')
if match:
print(match.group(0))
#结果：100081re.match(pattern, string, flags=0)
import re
match = re.match(r'[1-9]\d{5}', ]BIT 100081')
if match:
match.group(0)
#结果：100081re.findall(pattern, string, flags=0)
import re
ls = re.findall(r'[1-9]\d{5}', 'BIT100081 TSU100084')
#结果：ls = {'100081', '100084'}re.split(pattern, string, maxsplit=0, flags=0)
（说明：maxsplit: 最大分割数，剩余部分作为最后一个元素输出）
import re
re.split(r'[1-9]\d{5}', 'BIT100081 TSU100084')
#结果：['BIT', ' TSU', '']
re.split(r'[1-9]\d{5}', 'BIT 100081 TSU100084',maxsp1it=1)
#结果：ls = ['BIT', ' TSU100084']
re.finditer(pattern, string, flags=0)
import re
for m in re.finditer(r'[1-9]\d{5}', 'BIT100081 TSU100084')
if m:
print(m.group(0))
#结果：100081 100084re.sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)
（说明：repl：替换匹配字符的字符串；count：匹配的最大替换次数）
import re
re.sub(r'[1-9]\d{5}', ':zipcode', 'BIT100081 TSU100084')
#结果：'BIT:zipcode TSU:zipcode'Re库面向对象的使用方法：
pat = re.compile(r'[1-9]\d{5}')
rst = pat.search(BIT 100081")
3）Re库的Match对象：
>Match对象的属性：
| 属性 | 说明 |
| .string | 待匹配的文本 |
| .re | 匹配时使用的patter对象（正则表达式） |
| .pos | 正则表达式搜索文本的开始位置 |
| .endpos | 正则表达式搜索文本的结束位置 |
>Match对象的方法：
| .group(0) | 获得匹配后的字符串 |
| .start() | 匹配字符串在原始字符串的开始位置 |
| .end() | 匹配字符串在原始字符串的结束位置 |
| .span() | 返回（.start(), .end()） |
>Re库的贪婪匹配和最小匹配：（Re库默认采用贪婪匹配，输出最长的子串）
- 最小匹配操作符
| 操作符 | 说明 |
| *？ | 前一个字符0次或无限次扩展，最下匹配 |
| +？ | 前一个字符1次或无限次扩展，最小匹配 |
| ？？ | 前一个字符0次或1次扩展，最小匹配 |
| {m，n}？ | 扩展前一个字符m至n次（含n次），最小匹配 |
