Leetcode-talk30 通配符匹配

思路:

思路一: 利用两个指针进行遍历。
在代码里解释.
时间复杂度为:O(mn)
思路二: 动态规划
dp[i][j]表示s到i位置,p到j位置是否匹配!
初始化:
1.dp[0][0]:什么都没有,所以为true
2.第一行dp[0][j],换句话说,s为空,与p匹配,所以只要p开始为才为true
3. 第一列dp[i][0],当然全部为False
动态方程:
1.如果(s[i] == p[j] || p[j] == “?”) && dp[i-1][j-1] ,有dp[i][j] = true
2.如果p[j] == "" && (dp[i-1][j] = true || dp[i][j-1] = true) 有dp[i][j] = true
note:
1.dp[i-1][j],表示代表是空字符,例如ab,ab
2.dp[i][j-1],表示代表非空任何字符,例如abcd,ab

代码:

思路一：

class Solution:
    def isMatch(self, s, p):
        """
        :type s: str
        :type p: str
        :rtype: bool
        """
        i = 0
        j = 0
        start = -1
        match = 0
        while i < len(s):
            # 一对一匹配,匹配成功一起移
            if j < len(p) and (s[i] == p[j] or p[j] == "?"):
                i += 1
                j += 1
            # 记录p的"*"的位置,还有s的位置
            elif j < len(p) and p[j] == "*":
                start = j
                match = i
                j += 1
            # j 回到 记录的下一个位置
            # match 更新下一个位置
            # 这不代表用*匹配一个字符
            elif start != -1:
                j = start + 1
                match += 1
                i = match
            else:
                return False
         # 将多余的 * 直接匹配空串
        return all(x == "*" for x in p[j:])

思路二：

class Solution:
    def isMatch(self, s, p):
        """
        :type s: str
        :type p: str
        :rtype: bool
        """
        sn = len(s)
        pn = len(p)
        dp = [[False] * (pn + 1) for _ in range(sn + 1)]
        dp[0][0] = True
        for j in range(1, pn + 1):
            if p[j - 1] == "*":
                dp[0][j] = dp[0][j - 1]

        for i in range(1, sn + 1):
            for j in range(1, pn + 1):
                if (s[i - 1] == p[j - 1] or p[j - 1] == "?"):
                    dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1]
                elif p[j - 1] == "*":
                    dp[i][j] = dp[i - 1][j] or dp[i][j - 1]
        return dp[-1][-1]