Greenplum介绍 - Partitioned Table

GP支持分区表，主要用来存放大表，如fact table
目的：
1. 把大数据切片,便于查询
2. 便于数据库维护

分区创建时，每个分区会自带一个Check约束，来限定数据的范围。Check约束也用于执行查询时定位分区。

支持分区类型：
1. 范围分区 range partition
2. 列表分区 list partition
3. 组合分区

(多级分区表)

-------partition 和 distribution的区别------
distribution -- 物理上拆分表数据、能并行执行查询
partition -- 逻辑上拆分大表数据提高查询性能、利于数据仓库维护工作

------表分区策略------
@ 表是否足够大？
  大事实表可以选择分区。如果一个表有几百万或10亿数据量，你可以看到性能上的优势。
  如果只是几千行或者更小的表的话，dba将在维护分区花费大量的精力，小表不要建分区，直接full table scan。
@ 是否对现有性能不满意？
  当表的查询响应时间比预期要慢的话，可以考虑用分区表
@ 是否能够判断查询可以使用固定范围或固定值来做限定条件？
  where子句中是否使用分区字段。
  例如：经常按日志来查询，可以按月或周来范围分区。或按地区来查的话，可以按地区来做列表分区。
@ 是否需要维护你数据仓库中的大量历史记录？
  分区设计另外一个考量是根据业务要求来决定历史数据的保存。
  例如：数据仓库只要保留过去12个月的数据。如果是按月分区的话，你很容易删掉历史分区并载入数据到当前几个月份中。
@ 是否能基于一些定义规则将数据分成等份？
  你应该选择尽可能的将数据等分。如果分区中包含等数量记录，则查询性能提升基于已创建的分区数量。
  例如：一个大表被分成10个分区，执行一个查询将比非分区表快10倍。

------创建分区表------
[时间范围分区]
2中创建方式：
==》CREATE TABLE sales (id int, date date, amt decimal(10,2))
    DISTRIBUTED BY (id)
    PARTITION BY RANGE (date)
   ( START (date '2008-01-01') INCLUSIVE
     END (date '2009-01-01') EXCLUSIVE
     EVERY (INTERVAL '1 day') ); --时间间隔
==> CREATE TABLE sales (id int, date date, amt decimal(10,2))
    DISTRIBUTED BY (id)
    PARTITION BY RANGE (date)
    ( PARTITION Jan08 START (date '2008-01-01') INCLUSIVE ,
    PARTITION Feb08 START (date '2008-02-01') INCLUSIVE ,
    PARTITION Mar08 START (date '2008-03-01') INCLUSIVE ,
    PARTITION Apr08 START (date '2008-04-01') INCLUSIVE ,
    PARTITION May08 START (date '2008-05-01') INCLUSIVE ,
    PARTITION Jun08 START (date '2008-06-01') INCLUSIVE ,
    PARTITION Jul08 START (date '2008-07-01') INCLUSIVE ,
    PARTITION Aug08 START (date '2008-08-01') INCLUSIVE ,
    PARTITION Sep08 START (date '2008-09-01') INCLUSIVE ,
    PARTITION Oct08 START (date '2008-10-01') INCLUSIVE ,
    PARTITION Nov08 START (date '2008-11-01') INCLUSIVE ,
    PARTITION Dec08 START (date '2008-12-01') INCLUSIVE
    END (date '2009-01-01') EXCLUSIVE ); --在最后要写个end

[数字范围分区]
==>CREATE TABLE rank (id int, rank int, year int, gender
    char(1), count int)
    DISTRIBUTED BY (id)
    PARTITION BY RANGE (year)
    ( START (2001) END (2008) EVERY (1),
    DEFAULT PARTITION extra );

[列表分区]
==>CREATE TABLE rank (id int, rank int, year int, gender
    char(1), count int )
    DISTRIBUTED BY (id)
    PARTITION BY LIST (gender) --可以使用多列
    ( PARTITION girls VALUES ('F'),
      PARTITION boys VALUES ('M'),
    DEFAULT PARTITION other );

------多级分区------
==>CREATE TABLE sales (id int, year int, month int, day int,
   region text)
   DISTRIBUTED BY (id)
   PARTITION BY RANGE (year)
     SUBPARTITION BY RANGE (month)
     SUBPARTITION TEMPLATE (
        START (1) END (13) EVERY (1),
        DEFAULT SUBPARTITION other_months )
     SUBPARTITION BY LIST (region)
     SUBPARTITION TEMPLATE (
      SUBPARTITION usa VALUES ('usa'),
      SUBPARTITION europe VALUES ('europe'),
      SUBPARTITION asia VALUES ('asia'),
      DEFAULT SUBPARTITION other_regions )
    ( START (2002) END (2010) EVERY (1),
        DEFAULT PARTITION outlying_years );

------普通表转分区表 -------
==>CREATE TABLE sales2 (LIKE sales)
   PARTITION BY RANGE (date)
   ( START (date '2008-01-01') INCLUSIVE
     END (date '2009-01-01') EXCLUSIVE
     EVERY (INTERVAL '1 month') );
==>INSERT INTO sales2 SELECT * FROM sales;
==>DROP TABLE sales;
==>ALTER TABLE sales2 RENAME TO sales;
==>GRANT ALL PRIVILEGES ON sales TO admin;
==>GRANT SELECT ON sales TO guest;

------选择性分区扫描的一些限制-----
限制条件：
1. 条件中使用简单直接的限制操作符(如：=  <  <=  >  >=  <>)，可以选择性扫描分区
2. 不能识别变化性函数，只能是固定值
   例如：where语句中 date > current_date可以做范围扫描。但是time > timeofday则不行。
3. 不确定的值是无法做runtime评估，必须要指定明确的值
   例如：SELECT * from partition_table PT, other_table OT WHERE
         PT.id=OT.id and OT.some_column = 'value';
   --value必须指定值

------查看表分区-------
pg_partitions  - 查看创建分区信息
pg_partition_templates - 查看是用subpartition模板创建的子分区
pg_partition_column - 查看分区字段

关于修改表分区的语法，参考官方文档。

原文网址：http://blog.sina.com.cn/s/blog_90474a9201013k74.html

Greenplum介绍 - Partitioned Table

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