进入大数据时代后，越来越多的信息，包括基础信息、社会信息和交易信息，变得透明和可视化。这也意味着在互联网上，用户的特征集一直是分散的、无序的、分段的存在，通过一定的技术手段，这些不同维度的用户信息可以整合到用户肖像中。因此，用户形象，即用户信息的标注，将用户的主要信息抽象为用户的商业外观，从而为企业提供足够的信息基础，帮助企业快速找到更广泛的反馈信息，如准确的用户组和用户的需求。由此可见，用户肖像的重点是"标签"用户，标签通常是人为的高度精细的特征标识，如年龄、性别、地区、用户偏好等。最后，可以对用户的所有标记进行总结，以勾勒出用户的三维"肖像"。如果企业能够建立自己的用户图片数据库，控制自己用户组的标签，那么无论是偏好分析、精确营销还是用户挖掘，都可以很好地进行。
数点营销，是大数据与AI驱动的商机挖掘平台。通过海量企业数据库和800万标签体系，构建全国2亿企业供应链知识图谱，打造出销售线索挖掘、销售预测、数字营销、客户管理等完整的智能销售产品矩阵和解决方案，帮助企业降低销售成本、有效提升销售效率。
在某些情况下，可以发现建立企业用户形象库可以帮助用户从以下场景中改进。
用户组划分：对于现有的用户组，企业可以根据未使用的标签将用户划分为未使用的用户组，对未使用的用户组采取未使用的营销措施，或将营销资源放在主要用户组上。
用户兴趣分析：通过用户肖像，企业可以了解用户喜欢什么和喜欢什么产品，从而将用户兴趣融入到改善产品或服务的需求中。
用户消费分析：企业可以了解用户消费水平、消费能力和潜在消费能力，愿意为哪些产品或服务付费，实现消费突破，增加销售。
精确营销：信息过于猖獗，用户往往选择不注意信息，所以只有及时了解用户的需求，才能将自己的信息从广告转换为有用的咨询，以达到更好的用户转化率。
潜在用户挖掘
同一用户组：根据现有的高质量用户组可以提取用户特征标签，可以匹配用户肖像平台中的潜在用户。具有连接用户的能力：不需要用户在数据源之间通过，不同用户组之间的关联用户进行匹配，并能给出营销线索。
