数据分析现在是一个非常热门的话题。事实上，这个术语本身是企业关注的主要热门术语之一。或许是因为数据分析正在改变几乎所有的业务领域。但大数据的许多好处远远超出了这一点。数据分析在许多非商业应用中扮演着重要角色，比如消防安全。
就在几年前，消防专家开始研究将数据分析作为防火和减灾工具的潜力。从那以后，那些负责将分析纳入防火的组织已经取得了长足的进步，并在他们的工作中学到了很多东西。
美国消防协会也举办了一个关于大数据在消防领域中发挥作用的研讨会。
预测未来的火灾
数据分析和消防安全最明显的用途之一就是预测未来的火灾。预测分析是大数据的主要用途之一。医疗保健行业依靠大数据来确定某些类型的患者是否在未来将会患有某些疾病的可能性。消防安全的倡导者也可以做同样的事情。
通过分析大量过去的数据，并结合消防人员对商业和住宅结构的了解，可以预测将来最有可能发生火灾的地方。然后，消防人员可以使用这些数据来确定给定区域中的哪些建筑物需要尽快进行检查。
定期检查可以通过发现问题并要求业主负责解决问题，从而最大程度地减少建筑物起火。识别和解决的问题越多，涉及目标物业的火灾累积风险越低。
个人财产评估
数据分析可以预测未来火灾的地理位置，也可以用于类似的目的。数据可以显示给定属性中最易受火灾影响的特定区域。例如，数据分析可以指出单个建筑中的特定工作空间或房间的火灾隐患。
当涉及到企业的火灾评估计划时，这种信息被证明是无价的。正确的数据类型可以为责任人进行火灾风险评估提供所需的指导。企业检查人员可以利用这些数据，更好地了解他们应该在从燃料和燃烧源到可用的排放途径等所有方面应寻找的内容。
获得这些信息使围绕某一特定财产制定预防战略更加容易。因为检查人员知道要寻找的内容，所以他们也知道推荐最适合可能情况的预防策略。
设计和灭火系统
消防安全领域中的大数据不仅限于预测分析。数据的另一个重要用途是用来确定各个环境的最佳灭火系统。就像有不同种类的灭火器一样，商业场所也有不同类型的灭火系统。并非每座商业建筑都适合使用水基消防系统。
消防系统设计师可以查看数据，以确定在不同类型的建筑物中最可能发生的火灾类型(就其分类而言)。他们可以查看过去的数据，以了解针对每种火灾的不同消防系统的性能。
根据多年的历史数据进行比较，可以使建筑师和设计师更容易集中精力寻找最佳的消防方案。在办公楼中，这可能意味着开放式办公区域的水基消防系统和工厂的粉末或泡沫消防系统，可能要求在数据中心安装二氧化碳消防系统。
缩短响应时间
制定了最佳的防火和灭火策略并不意味着不需要消防部门的响应。值得庆幸的是，大数据也可以提供帮助。欧洲和北美的消防部门正在逐步寻求数据分析解决方案，以帮助缩短响应时间。
例如，收集和分析数据可以告诉消防部门一天中某些时间报告的火灾通常需要多长时间才能作出反应。这些数据可以告诉他们是否需要选择新的交通路线以避免交通拥堵。它可以告诉消防队员需要多快进入消防车，并在什么时候可以出发。
数据分析实际上都是关于关键性能指标的。在消防安全领域，衡量成功的标准有所不同，而通过大数据和分析来衡量，有助于每个人做得更好。
人类无法彻底消除所有火灾隐患。但是，可以通过提出新的预防策略和应对火灾更好的方法来更好地管理风险。在可预见的未来，数据分析将发挥更重要的作用。它改善了预防火灾和应对火灾的方式，逐渐减少火灾，并减少伤亡人数。
大数据消防方面的不可思议的价值
自从第一个自动喷水灭火系统出现以来，科技就一直成为现代消防策略的核心。而大数据在消防领域的应用是一个最新进展，它正在以令人印象深刻的方式颠覆这个行业。
大数据技术的战略意义不在于掌握海量数据信息，而在于对这些有意义的数据进行专门处理。换言之，如果将大数据与一个行业相比较，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。
