前言：营销组织需要精通数据，其中一个显而易见的原因是：消费者精明、没有耐心、而且不是很忠诚。
为了与客户保持一致，您有时需要开展大量的变更管理工作。因此，我根据自身经验针对如何创建精通数据的营销组织列出了以下几点注意事项。
方法1：培训您的员工
数据驱动的营销不应仅依赖于数据科学大师。虽然我们不要求营销团队中的每名成员都成为营销专家，但至少每一个人都应该了解数据驱动的营销意味着什么以及为何说它至关重要。只有这样才能确保大家都朝着同一个方向而努力。
确定技能需求并在必要时提供适当的培训。如果营销组织拥有内部专家，则可以自行培训，请这些专家与其他营销人员进行交流并传授知识。
这至少可以确保整个营销组织对于数据驱动的营销工作的重要性有一个基本的共同了解。
方法2：打破营销内部以及营销和IT之间的孤岛
这一条与第1条密切相关。营销组织中经常会由各色专业人才组成，如创意人员、营销分析师、在线营销专家、用户体验专家、设计师和项目协调员等。
对于许多营销团队成员而言，更加密切地关注数据而非只顾创建内容可能代表着文化变革。为了使内容创建更加以数据为导向，分析师必须提供有关产品性能的反馈，市场情报部门必须为整个营销组织提供基于数据的市场趋势和客户需求。
此外，CMO最好能与负责为营销组织提供数据的CIO和IT部门密切合作。CMO必须能够依赖可信数据并将数据科学进一步应用到营销活动中。这种合作是双向的。IT部门也会因此而变得更加了解消费者并对客户满意度更感兴趣。
方法3：基于客户的整个旅程设置KPI
营销KPI必须根据业务目标来定义。对于数据驱动的营销，KPI还应主要反映客户的整个旅程，较小关注特定渠道。
数字化的前景非常壮观。人们不仅在社交媒体上花费大量时间，而且还使用诸多设备浏览社交媒体，并且他们会在一天内访问多条渠道：网站、时事通讯、实体店、消费者应用和社交媒体等。
因此，您应更多地关注客户的整个旅程而非特定渠道。若能基于具体的人物角色绘制涵盖不同接触点的客户旅程图，您将能够知道哪些KPI最有意义。
这次，您同样需要借助可信数据集来确保KPI不会被误导。偏斜或过时的数据最终会削弱您的营销工作效力。
根据客户旅程图，您可以为每个数字或实体接触点定义详细的KPI，并开始构建360°客户视图。消费者留下了数字足迹，我们便要跟踪这个数字踪迹。如果消费者精明敏捷，我们也必须精明敏捷。
您还可以在内部培训中使用客户旅程图，以了解营销组织为何必须基于数据做决策。
方法4：部署适当的工具
有些工具将您的团队淹没在数据之中，令您感到沮丧。除此之外，这些工具还存在能力不足的问题，只能给您提供虽然准确但却不完整的数据。
良好的CRM也许具有某些数据聚合功能，但您不能总指望供应商会更新CRM。它可能无法为您提供所需的过滤选项，如果一家企业中存在多个CRM版本，则很可能存在大量的重复数据。
如果您希望开展一对一营销，有时可能需要借助适当的软件来联合客户数据并检查其质量，最好能够跨域匹配数据。
若能将客户数据与丰富的产品和位置数据相关联，那么，数据驱动的营销便能真正创造价值，在适当时间为适当受众提供适当信息。
因此请切记，切勿为了收集和存储数据而盲目添加无法与其他系统相集成的工具，以便创建数据孤岛。
为了向营销经理及时提供个人信息，您需要联合数据。这种做法还能鼓励营销团队洞悉全局并思考如何更加智能地利用数据。
方法5：令数据管理变得更具吸引力
能否打造精通数据的营销组织很大程度上取决于心理因素。并非所有人都能成为擅长处理数据的营销人员，但如果非做不可，方式方法上不要太无趣。
数据驱动的营销周围是一条完整的创意产业链。关键是要将数据作为基础来开展广告设计和店铺规划等创造性工作。
收集数据以及确保保护数据质量经常更需要数学人才而非创意天才，这也正是这项任务一般都分配给IT部门的原因。但是，分析和利用数据以及将其转变成可评估的有效营销计划，却是一项极富创意的工作。
在营销中使用数据是为了创建与用户更相关的内容以及挖掘合格的线索。作为营销人员，我们只对结果感兴趣-创意结果和经济结果。
数据驱动现已成为市场营销的准则之一。数据确实存在，而且数量众多，但是，要想真正实现由数据所驱动的营销，我们必须要了解如何使用和解释数据。这更像是技能而非技术问题。因此，营销人员培训与购置适当的分析软件同样重要。毕竟，探索数据的商业价值需要整个营销团队都能精通数据。
