一下介绍的数据和字段 都在此文中进行的 创建和添加 https://blog.csdn.net/weixin_44685869/article/details/105368727
1. 聚合函数
使用aggregate()过滤器调用聚合函数。聚合函数包括：Avg平均，Count数量，Max最大，Min最小，Sum求和，被定义在django.db.models中。
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例：查询图书的总阅读量。
from django.db.models import Sum BookInfo.objects.aggregate(Sum('readcount')) {'readcount__sum': 126}
注意aggregate的返回值是一个字典类型，格式如下：
{'属性名__聚合类小写':值}
如:{‘readcount__sum’: 126}
使用count 时一般不使用aggregate()过滤器。
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例：查询图书总数。
BookInfo.objects.count()
注意count函数的返回值是一个数字。
2. 排序
使用order_by对结果进行排序
# 默认升序
BookInfo.objects.all().order_by('readcount')
<QuerySet [<BookInfo: 射雕英雄传>, <BookInfo: 笑傲江湖>, <BookInfo: 天龙八部>, <BookInfo: 雪山飞狐>]>
# 降序
BookInfo.objects.all().order_by('-readcount')
<QuerySet [<BookInfo: 雪山飞狐>, <BookInfo: 天龙八部>, <BookInfo: 笑傲江湖>, <BookInfo: 射雕英雄传>]>
关联查询
查询书籍为1的所有人物信息
查询人物为1的书籍信息
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由一到多的访问语法：
一对应的模型类对象.多对应的模型类名小写_set 例：
book = BookInfo.objects.get(id=1) book.peopleinfo_set.all() <QuerySet [<PeopleInfo: 郭靖>, <PeopleInfo: 黄蓉>, <PeopleInfo: 黄药师>, <PeopleInfo: 欧阳锋>, <PeopleInfo: 梅超风>]> -
由多到一的访问语法:
多对应的模型类对象.多对应的模型类中的关系类属性名 例：
person = PeopleInfo.objects.get(id=1) person.book <BookInfo: 射雕英雄传>
访问一对应的模型类关联对象的id语法:
多对应的模型类对象.关联类属性_id
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例：
person = PeopleInfo.objects.get(id=1) person.book_id 1
关联过滤查询
由多模型类条件查询一模型类数据:
语法如下：
关联模型类名小写__属性名__条件运算符=值
注意：如果没有"__运算符"部分，表示等于。
查询图书，要求图书人物为"郭靖"
查询图书，要求图书中人物的描述包含"八"
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例：查询图书，要求图书人物为"郭靖"
book = BookInfo.objects.filter(peopleinfo__name='郭靖') book <QuerySet [<BookInfo: 射雕英雄传>]> -
查询图书，要求图书中人物的描述包含"八"
book = BookInfo.objects.filter(peopleinfo__description__contains='八') book <QuerySet [<BookInfo: 射雕英雄传>, <BookInfo: 天龙八部>]>
由一模型类条件查询多模型类数据:
语法如下：
一模型类关联属性名__一模型类属性名__条件运算符=值
注意：如果没有"__运算符"部分，表示等于。
查询书名为“天龙八部”的所有人物
查询图书阅读量大于30的所有人物
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例：查询书名为“天龙八部”的所有人物。
people = PeopleInfo.objects.filter(book__name='天龙八部') people <QuerySet [<PeopleInfo: 乔峰>, <PeopleInfo: 段誉>, <PeopleInfo: 虚竹>, <PeopleInfo: 王语嫣>]> -
查询图书阅读量大于30的所有人物
people = PeopleInfo.objects.filter(book__readcount__gt=30) people <QuerySet [<PeopleInfo: 乔峰>, <PeopleInfo: 段誉>, <PeopleInfo: 虚竹>, <PeopleInfo: 王语嫣>, <PeopleIn
