JUC-6.1-并发容器-ConcurrentHashMap

述

上文中分析了JDK1.7和1.8中的 HashMap 的数据结构以及一些重要的方法,本文同样从这两个版本,分析一下 ConcurrentHashMap

JDK1.7 中的 ConcurrentHashMap

数据结构

如图

Java 7 中的 ConcurrentHashMap 最外层是多个 segment, 每个 segment 的底层数据结构和 HashMap 类似的,仍然是数组和链表结构, segment 默认有16个,初始化完成之后就无法扩容,存放数据的时候,首先要先定位到具体的 segment 中

每个 Segment 都有独立的 ReentrantLock 锁,每个 Segment 之间互不干扰,挺高并发效率, 比如初始化的16个 Segment ,就可以有16个线程同时在这个 ConcurrentHashMap 进行读写

源码部分这里就不再贴了,感兴趣可以自己看看

JDK1.8 中的 ConcurrentHashMap

数据结构

1.8 中数据结构如图

跟 HashMap 是一样的,1.7 的版本虽然是解决了并发的问题,但是 HashMap 在 1.7 版本中的问题还是存在,就是遍历链表效率太低了,1.8版本中的 ConcurrentHashMap 抛弃了 Segment ,采用 CAS + synchronized 的方式保证并发安全

存放数据也是用1.8中的 Node ,代码如下

这里可以看到,value和next都是用了 volatile 修饰,保证可见性

重点方法介绍

首先看一下 put() 方法

final V putVal(K key, V value, boolean onlyIfAbsent) {
    // key或value为空直接抛异常
    if (key == null || value == null) throw new NullPointerException();
    // 计算hash
    int hash = spread(key.hashCode());
    int binCount = 0;
    for (Node<K,V>[] tab = table;;) {
        Node<K,V> f; int n, i, fh;
        // 判断是否需要初始化
        if (tab == null || (n = tab.length) == 0)
            // 空的话先去初始化
            tab = initTable();
        // 计算当前key定位出来的node即代码中的 f ,为空,表示可以写入数据
        else if ((f = tabAt(tab, i = (n - 1) & hash)) == null) {
            // 利用CAS写入
            if (casTabAt(tab, i, null,
                         new Node<K,V>(hash, key, value, null)))
                break;                   // no lock when adding to empty bin
        }
        // 如果当前位置是 MOVED == -1 ,表示这个槽点正在进行扩容
        else if ((fh = f.hash) == MOVED)
            // 调用帮助扩容的方法
            tab = helpTransfer(tab, f);
        else {
            // 这个槽里有值了,就会进入下面的代码
            V oldVal = null;
            // 把当前的node锁住
            synchronized (f) {
                if (tabAt(tab, i) == f) {
                    if (fh >= 0) {
                        // 链表操作
                        binCount = 1;
                        for (Node<K,V> e = f;; ++binCount) {
                            K ek;
                            // 如果链表中有了这个key了,就覆盖然后break
                            if (e.hash == hash &&
                                ((ek = e.key) == key ||
                                 (ek != null && key.equals(ek)))) {
                                oldVal = e.val;
                                if (!onlyIfAbsent)
                                    e.val = value;
                                break;
                            }
                            Node<K,V> pred = e;
                            // 如果没有的话,放个新的,加到链表最后
                            if ((e = e.next) == null) {
                                pred.next = new Node<K,V>(hash, key,
                                                          value, null);
                                break;
                            }
                        }
                    }
                    else if (f instanceof TreeBin) {
                        // 如果不是链表.这里进行红黑树的操作
                        Node<K,V> p;
                        binCount = 2;
                        if ((p = ((TreeBin<K,V>)f).putTreeVal(hash, key,
                                                       value)) != null) {
                            oldVal = p.val;
                            if (!onlyIfAbsent)
                                p.val = value;
                        }
                    }
                }
            }
            // 添加完成之后,判断是不是需要将链表转成红黑树   
            if (binCount != 0) {
                if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD)
                    treeifyBin(tab, i);
                if (oldVal != null)
                    return oldVal;
                break;
            }
        }
    }
    addCount(1L, binCount);
    return null;
}

以上就是 put() 方法的一个大致流程,下面再看看 get() 方法,代码如下

public V get(Object key) {
    Node<K,V>[] tab; Node<K,V> e, p; int n, eh; K ek;
    // 计算hash值
    int h = spread(key.hashCode());
    if ((tab = table) != null && (n = tab.length) > 0 &&
        (e = tabAt(tab, (n - 1) & h)) != null) {
        // 如果在桶上,就直接返回
        if ((eh = e.hash) == h) {
            if ((ek = e.key) == key || (ek != null && key.equals(ek)))
                return e.val;
        }
        // 如果是红黑树,就按树的方式获取值
        else if (eh < 0)
            return (p = e.find(h, key)) != null ? p.val : null;
        // 最后是按链表的方式遍历
        while ((e = e.next) != null) {
            if (e.hash == h &&
                ((ek = e.key) == key || (ek != null && key.equals(ek))))
                return e.val;
        }
    }
    return null;
}

总结

最后总结一下 ConcurrentHashMap 中的 put() get() 流程

首先 put() 流程

1. 判断key-value都不为空
2. 计算hash值
3. 根据对应位置的节点的类型赋值,或者是 helpTransfer ,或者增长链表,或者增加红黑树节点
4. 检查是否满足转红黑树阈值,如果满足就转成红黑树
5. 返回 oldValue

get() 方法流程

1. 计算hash值
2. 找到对应位置,不同情况做不同处理, 直接取值/红黑树里找/遍历链表取值
3. 返回找到的结果