HashTable使用synchronized来保证线程安全，但在线程竞争激烈的情况下HashTable的效率非常低下。因为当一个线程访问HashTable的同步方法，其他线程也访问HashTable的同步方法时，会进入阻塞或轮询状态。如线程1使用put进行元素添加，线程2不但不能使用put方法添加元素，也不能使用get方法来获取元素，所以竞争越激烈效率越低。

putIfAbsent() ：没有这个值则放入map，有这个值则返回key本来对应的值。

预备知识

Hash

散列，哈希：把任意长度的输入通过一种算法（散列），变换成为固定长度的输出，这个输出值就是散列值。属于压缩映射，容易产生哈希冲突。Hash算法有直接取余法等。

产生哈希冲突时解决办法：开放寻址；2、再散列；3、链地址法（相同hash值的元素用链表串起来）。

ConcurrentHashMap在发生hash冲突时采用了链地址法。

md4,md5,sha-hash算法也属于hash算法，又称摘要算法。

位运算

int类型的位

高位低位

31	30	29																								5	4	3	2	1	0
0	0	0																								1	0	1	0	0	0

2的0次方 = 1，2的1次方=2…….，以上表格代表数字（2的5次方+2的3次方）= 40

由上面的表格可以看出，数字类型在数字渐渐变大时，是由低位慢慢向高位扩展的。

Java实际保存int型时正数第31位 =0 负数：第31位=1

常用位运算有：

位与 & (1&1=1 1&0=0 0&0=0)
位或 | (1|1=1 1|0=1 0|0=0)
位非 ~ （ ~1=0 ~0=1）
位异或 ^ (1^1=0 1^0=1 0^0=0)
<<有符号左移 >>有符号的右移 >>>无符号右移例如：8 << 2 = 32 8>>2 = 2
取模的操作 a % (Math.pow(2,n)) 等价于 a&( Math.pow(2,n)-1)

位运算适用：权限控制，物品的属性非常多时的保存

1.7中原理和实现

ConcurrentHashMap中的数据结构

ConcurrentHashMap是由Segment数组结构和HashEntry数组结构组成。Segment实际继承自可重入锁（ReentrantLock），在ConcurrentHashMap里扮演锁的角色；HashEntry则用于存储键值对数据。一个ConcurrentHashMap里包含一个Segment数组，每个Segment里包含一个HashEntry数组，我们称之为table，每个HashEntry是一个链表结构的元素。

面试常问：

ConcurrentHashMap实现原理是怎么样的或者问ConcurrentHashMap如何在保证高并发下线程安全的同时实现了性能提升？

答：ConcurrentHashMap允许多个修改操作并发进行，其关键在于使用了锁分离技术。它使用了多个锁来控制对hash表的不同部分进行的修改。内部使用段(Segment)来表示这些不同的部分，每个段其实就是一个小的hash table，只要多个修改操作发生在不同的段上，它们就可以并发进行。

初始化做了什么事？

初始化有三个参数

initialCapacity：初始容量大小，默认16。

loadFactor, 扩容因子，默认0.75，当一个Segment存储的元素数量大于initialCapacity* loadFactor时，该Segment会进行一次扩容。

concurrencyLevel 并发度，默认16。并发度可以理解为程序运行时能够同时更新ConccurentHashMap且不产生锁竞争的最大线程数，实际上就是ConcurrentHashMap中的分段锁个数，即Segment[]的数组长度。如果并发度设置的过小，会带来严重的锁竞争问题；如果并发度设置的过大，原本位于同一个Segment内的访问会扩散到不同的Segment中，CPU cache命中率会下降，从而引起程序性能下降。

构造方法中部分代码解惑：

1、

保证Segment数组的大小，一定为2的幂，例如用户设置并发度为17，则实际Segment数组大小则为32

2、

保证每个Segment中tabel数组的大小，一定为2的幂，初始化的三个参数取默认值时，table数组大小为2

3、

初始化Segment数组，并实际只填充Segment数组的第0个元素。

4、

用于定位元素所在segment。segmentShift表示偏移位数，通过前面的int类型的位的描述我们可以得知，int类型的数字在变大的过程中，低位总是比高位先填满的，为保证元素在segment级别分布的尽量均匀，计算元素所在segment时，总是取hash值的高位进行计算。segmentMask作用就是为了利用位运算中取模的操作： a % (Math.pow(2,n)) 等价于 a&( Math.pow(2,n)-1)

在get和put操作中，是如何快速定位元素放在哪个位置的？

对于某个元素而言，一定是放在某个segment元素的某个table元素中的，所以在定位上，

定位segment：取得key的hashcode值进行一次再散列（通过Wang/Jenkins算法），拿到再散列值后，以再散列值的高位进行取模得到当前元素在哪个segment上。

定位table：同样是取得key的再散列值以后，用再散列值的全部和table的长度进行取模，得到当前元素在table的哪个元素上。

get（）方法

定位segment和定位table后，依次扫描这个table元素下的的链表，要么找到元素，要么返回null。

在高并发下的情况下如何保证取得的元素是最新的？

答：用于存储键值对数据的HashEntry，在设计上它的成员变量value等都是volatile类型的，这样就保证别的线程对value值的修改，get方法可以马上看到。

put()方法

1、首先定位segment，当这个segment在map初始化后，还为null，由ensureSegment方法负责填充这个segment。

对Segment 加锁

3、定位所在的table元素，并扫描table下的链表，找到时：

没有找到时：

扩容操作

Segment 不扩容，扩容下面的table数组，每次都是将数组翻倍

带来的好处

假设原来table长度为4，那么元素在table中的分布是这样的：

Hash值	15	23	34	56	77
在table中下标	3 = 15%4	3 = 23 % 4	2 = 34%4	0 = 56%4	1 = 77 % 4

扩容后table长度变为8，那么元素在table中的分布变成：

Hash值	56		34			77		15,23
下标	0	1	2	3	4	5	6	7

可以看见 hash值为34和56的下标保持不变，而15,23,77的下标都是在原来下标的基础上+4即可，可以快速定位和减少重排次数。

size方法

size的时候进行两次不加锁的统计，两次一致直接返回结果，不一致，重新加锁再次统计

弱一致性

get方法和containsKey方法都是通过对链表遍历判断是否存在key相同的节点以及获得该节点的value。但由于遍历过程中其他线程可能对链表结构做了调整，因此get和containsKey返回的可能是过时的数据，这一点是ConcurrentHashMap在弱一致性上的体现。

1.8

与1.7相比的重大变化

取消了segment数组，直接用table保存数据，锁的粒度更小，减少并发冲突的概率。
存储数据时采用了链表+红黑树的形式，纯链表的形式时间复杂度为O(n)，红黑树则为O（logn），性能提升很大。什么时候链表转红黑树？当key值相等的元素形成的链表中元素个数超过8个的时候。