1.需求：做电影推荐系统，根据电影推荐用户，或者根据用户推荐电影
2.spark+scala 电影和用户数据：https://pan.baidu.com/s/1vB1RinxPIire9BberGgXDQ 提取码：be1i
3.读取文件。并查看前五行数据
4.查看userid和itemid信息
5.导入ALS和Rating库
6.读取文件前三个字段，并准备ALS训练数据
7.对模型进行训练
8.针对user，196推荐45部电影
9.根据用户推荐的电影查询用户的评分
10.根据电影推荐给5个随机用户
解析：根据ID为634的电影推荐5个用户。第一个字段183为用户ID，第二个字段634为推荐的电影名，第三个字段11.4416为评分
11.显示推荐电影的名称
读取电影名称文件
12. 创建电影ID与电影名称的对照表
13.显示给196用户推荐电影的前五名电影名称
解析：第一个字段534为电影ID，第二个字段Traveller为电影名称，第三个字段8.873188为电影评分，一下也是如此。
