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一般来说，优化cpu性能应该先用profiler定位到性能热点，找到消耗最高的函数，然后再想办法降低它的消耗。
经过笔者多次使用profiler对UGUI的分析来看,其CPU性能开销高主要原因之一是Canvs对UI网格的重建，有很多情况会触发Canvas对网格的重建，例如Image,Text等UI元素的Enable及UI元素的长、宽或Color属性的变化等。
Canvas中UI Mesh顶点较多的话，则该项将会出现较高的CPU开销。在Unity的Profiler中则对应的是Canvas.SendWillRenderCanvases或Canvas.BuildBatch占用过多的时间。
Canvas.BuildBatch主要功能是合并Canvas节点下所有UI元素的网格，合并后的网格会缓存起来，只有其下面的UI元素的网格发生改变时才会重新合并。
而UI元素的网络变化主要是因为Canvas.SendWillRenderCanvases调用时，rebuild了Layout或者craphic。该函数的调用过程时序图如下：
1：该过程由CanvasUpdateRegistry监听Canvas的WillRenderCanvases（上图中1）而执行,主要是对前标记为dirty的layout和craphic执行rebuild。引起layout和graphic的dirty主要原因是因为Canvas树形结构下的UI元素发生了变化（例如增加删除UI对象，UI元素的顶点，rec尺寸改变等）调用了Graphic.SetDirty(实际上最终都会调用CanvasUpdateRegistry.RegisterCanvasElementForLayoutRebuild)。
2：在rebuild layout之前会对Layout rebuild queue中的元素依据它们在heiarchy中的层次深度进行排序（上图中的2），排列的结果是越靠近根的节点越会被优先处理。
3：rebuild layout（上图中的3）,主要是执行ILayoutElement和ILayoutController接口中的方法来计算位置，Rect的大小等布局信息。
4：rebulid graphic（上图中的4）,主要是调用UpdateGeometry重建网格的顶点数据（上图中5）以及调用UpdateMeterial更新CanvasRender的材质信息（上图中6）。