编程的基础是计算机科学，而计算机科学的基础是数学。因此，学习数学有助于巩固编程的基础，写出更健壮的程序。
以下是数学算法好的程序员VS数学算法不好的程序员：
数学/算法好的程序员
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数学/算法不好的程序员
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看了这么2张可爱的动图，大家也都明白数学算法的重要性啦。今天呢小编为大家准备了一些程序员必读的数学/算法图书，希望大家能够喜欢。
1.《程序员的数学》
本书面向程序员介绍了编程中常用的数学知识，借以培养初级程序员的数学思维。读者无需精通编程，也无需精通数学，只需具备四则运算和乘方等基础知识，就可以阅读本书。
书中讲解了二进制计数法、逻辑、余数、排列组合、递归、指数爆炸、不可解问题等许多与编程密切相关的数学方法，分析了哥尼斯堡七桥问题、少年高斯求和方法、汉诺塔、斐波那契数列等经典问题和算法。引导读者深入理解编程中的数学方法和思路。
2.《离散数学及其应用（中文第六版）》
本书全面而系统地介绍了离散数学的理论和方法，内容涉及数学推理、组合分析、离散结构、算法思维以及应用与建模。
3.《具体数学：计算机科学基础（英文版）》
书中讲解了许多计算机科学中用到的数学知识及技巧，教你如何把一个实际问题一步步演化为数学模型，然后通过计算机解决它，特别着墨于算法分析方面。其主要内容涉及和式、整值函数、数论、二项式系数、特殊的数、生成函数、离散概率、渐近式等，都是编程所必备的知识．另外，本书包括了六大类500 多道习题，并给出了所有习题的解答，有助读者加深书中内容的理解。
4.《龙门专题-三角函数》
三角函数是研究任意角的集合与一个比值的集合变量之间对应关系的一门科学，三角函数的个性，其显著标志是周期性、有界性。。。
5.《同济高等数学第六版》
《高等数学(第6版)》分上、下两册出版，上册包括数列、函数、极限、微积分以及微分方程，下册包括空间解析几何与向量代数、多元函数微分法及其应用、重积分、曲线积分与曲面积分、无穷级数等内容。
6.《统计学 基于R应用》
本书是一本基于R实现全部例题计算与分析的统计学教材，书中例题的解答给出了R的详细程序和结果。全书内容共10章，包括数据的描述性分析方法、推断方法以及实际中常用的一些统计方法。
7.《啊哈！算法》
这是一本充满智慧和趣味的算法入门书。没有枯燥的描述，没有难懂的公式，一切以实际应用为出发点，通过幽默的语言配以可爱的插图来讲解算法。你更像是在阅读一个个轻松的小故事或是在玩一把趣味解谜游戏，在轻松愉悦中便掌握算法精髓，感受算法之美。
8.《算法导论（中文第三版）》
本书深入讨论各类算法，并着力使这些算法的设计和分析能为各个层次的读者接受。各章自成体系，可以作为独立的学习单元。算法以英语和伪代码的形式描述，具备初步程序设计经验的人就能看懂。说明和解释力求浅显易懂，不失深度和数学严谨性。
9.《算法帝国》
本书是《纽约时报》畅销书作者的又一力作，通过一个又一个引人入胜的故事，向读者介绍了算法掌控世界的真实情况，揭示了“机器人革命”是如何悄悄地在我们身边发生的。本书适合任何对科技史、信息革命、算法原理、数据分析感兴趣的读者。
10.《算法分析与设计》
Java实现示例覆盖了软件设计方法、面向对象实现问题和算法的实验性分析。这些典型问题的Java应用示例分布在不同的章节中。此外，书中以大量图例说明算法的工作过程，使算法更加易于理解和掌握。
