python音频分析（三）librosa

    之前一直找不到封装好的包，以为什么梅尔频率倒谱系数都要自己写，才发现原来有librosa。各种可能用到的特征参照这篇文章的代码都可以执行。

python处理音频信号实战：手把手教你实现音乐流派分类和特征提取

（1）过零率

（2）光谱质心

（3）光谱衰减

（4）梅尔频率倒谱系数

（5）色度频率

    关于著名的梅尔倒谱系数，还有篇文章有比较好的讲解。

特征提取

    同时推荐该博客的另一篇翻译的文章，非常建议这方面的入门者阅读，能收获对深度学习在音频分析领域上应用的一个大体感知，受益良多。

深度学习在音频信号处理领域中的进展（截止至2019年5月）