声明：优化的项目越来越难做，使用python工具助理于优化项目，减少重复工作。减少加班啊！希望通信相关的同学们一起交流学习！本人刚开始学习，不知地方请大家指出谢谢。
excel透视在网优工作中的使用很多，指标的统计，参数的统计等。因此今天在网上特意查找和透视相关的python程序。发现确实方便的多。
1.本次使用的是现网的工程进行试验操作的，主要使用的包是pandas和numpy这两个包，这两个包在优化工作用的还是比较多的。
1).NumPy(Numerical Python) 是 Python 语言的一个扩展程序库，支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。·
2).Pandas(Python Data Analysis Library)基于Numpy构建，让基于Numpy的应用更简单，被广泛应用于金融行业，流行的数据分析工具;
对两个包感兴趣可以到网上查找，本次pandas主要用来读取excel和对Excel透视，numpy是用来构造函数。
# -*- coding: utf-8 -*
import pandas as pd
import numpy as np
def prov():
df = pd.read_excel('拆分后.xlsx',sheet_name='总表')
data = df.head()
print("获取前5行数据：\n", format(data))
# res = pd.pivot_table(df,index=['区/镇','场景'],values=['PCI','GroudHeight'],columns=["基站状态"],aggfunc=[np.mean],fill_value='空',margins=True)
res = pd.pivot_table(df, index=['区/镇', '场景'], values=['PCI', 'GroudHeight'], columns=["基站状态"], aggfunc={'PCI':np.amax,'GroudHeight':np.mean},fill_value='空', margins=True)
print(res)
ss = res.query('场景 == ["市区"]')
print(ss)
ff=prov()
关键代码详细解释：
1.读取excel
df = pd.read_excel(‘拆分后.xlsx’,sheet_name=‘总表’)
read_excel()函数，不加sheet_name,默认第一个sheet，sheet_name定义读取哪个sheet，可以是sheet名或编号。
2.透视部分，关键部分
使用的函数是pivot_table(),如下例子
1.第一个参数是df是之前读取的表；
2.第二个参数index透视表的列，按照这一列进行透视，对于excel透视的行。
3.第三个参数values 是需要计算的值，对于excel透视的值。
4.第四个参数columns 列显示，不做计算，对应的excel的列。
5.第五个参数aggfunc是values参数计算方式，例子中调用的numpy包中的函数。可以分别计算多个values.
6.第六个参数fill_value 透视结果中空值填充数值。
7.margins=True 相当于 excel透视结果求和。
res = pd.pivot_table(df, index=[‘区/镇’, ‘场景’], values=[‘PCI’, ‘GroudHeight’], columns=[“基站状态”], aggfunc={‘PCI’:np.amax,‘GroudHeight’:np.mean},fill_value=‘空’, margins=True)
3.query()函数，是对透视结果进行过滤，对values进行筛选。
ss = res.query(‘场景 == [“市区”]’)
现在遇到问题，输出结果怎么写到excel。大家有知道告诉下我谢谢！
