欢迎来到：Google资深工程师深度讲解Go语言
视频地址：Google资深工程师深度讲解Go语言 -测试与性能调优
名为 testing 的包被专门用来进行自动化测试，日志和错误报告。并且还包含一些基准测试函数的功能。
对一个包做（单元）测试，需要写一些可以频繁（每次更新后）执行的小块测试单元来检查代码的正确性。于是我们必须写一些 Go 源文件来测试代码。测试程序必须属于被测试的包，并且文件名满足这种形式 *_test.go，所以测试代码和包中的业务代码是分开的。
_test 程序不会被普通的 Go 编译器编译，所以当放应用部署到生产环境时它们不会被部署；只有 gotest 会编译所有的程序：普通程序和测试程序。
测试函数必须有这种形式的头部：
func TestAbcde(t *testing.T)
T 是传给测试函数的结构类型，用来管理测试状态，支持格式化测试日志，如 t.Log，t.Error，t.ErrorF 等。在函数的结尾把输出跟想要的结果对比，如果不等就打印一个错误。成功的测试则直接返回。
运行 go test 来编译测试程序，并执行程序中所有的 TestZZZ 函数。如果所有的测试都通过会打印出 PASS。
gotest 可以接收一个或多个函数程序作为参数，并指定一些选项。
结合 --chatty 或 -v 选项，每个执行的测试函数以及测试状态会被打印。
例如：
go test fmt_test.go --chatty
=== RUN fmt.TestFlagParser
--- PASS: fmt.TestFlagParser
=== RUN fmt.TestArrayPrinter
--- PASS: fmt.TestArrayPrinter
...
testing 包中有一些类型和函数可以用来做简单的基准测试；测试代码中必须包含以 BenchmarkZzz 打头的函数并接收一个*testing.B 类型的参数，比如：
func BenchmarkReverse(b *testing.B) {
...
}
命令 go test –test.bench=.* 会运行所有的基准测试函数；代码中的函数会被调用 N 次（N是非常大的数，如 N = 1000000），并展示 N 的值和函数执行的平均时间，单位为 ns（纳秒，ns/op）。如果是用 testing.Benchmark 调用这些函数，直接运行程序即可。
- 用 go test 调试
如果代码使用了 Go 中 testing 包的基准测试功能，我们可以用 gotest 标准的 -cpuprofile 和 -memprofile 标志向指定文件写入 CPU 或 内存使用情况报告。
使用方式：go test -x -v -cpuprofile=prof.out -file x_test.go
编译执行 x_test.go 中的测试，并向 prof.out 文件中写入 cpu 性能分析信息。
- 用 pprof 调试
你可以在单机程序 progexec 中引入 runtime/pprof 包；这个包以 pprof 可视化工具需要的格式写入运行时报告数据。对于 CPU 性能分析来说你需要添加一些代码：
var cpuprofile = flag.String(“cpuprofile”, “”, “write cpu profile to file”)
func main() {
flag.Parse()
if *cpuprofile != “” {
f, err := os.Create(*cpuprofile)
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
pprof.StartCPUProfile(f)
defer pprof.StopCPUProfile()
}
...
代码定义了一个名为 cpuprofile 的 flag，调用 Go flag 库来解析命令行 flag，如果命令行设置了 cpuprofile flag，则开始 CPU 性能分析并把结果重定向到那个文件。（os.Create 用拿到的名字创建了用来写入分析数据的文件）。这个分析程序最后需要在程序退出之前调用 StopCPUProfile 来刷新挂起的写操作到文件中；我们用 defer 来保证这一切会在 main 返回时触发。
生成文档：godoc -http :6060
查看文档：go doc
参考文档：Go入门指南