自定义Python缺失值检查函数



import pandas as pda
import numpy as np
#数据预处理
data=pda.read_csv("titanic_train.csv")
print(data.columns)

#自定义缺失值检测函数
def not_null_num(column):
    column_null=pda.isnull(column)
    column_notnull = pda.notnull(column)
    null=column[column_null]
    notnull=column[column_notnull]
    return "缺失值数量："+str(len(null)),\
           "缺失值比例："+str(round(len(null)/len(column)*100,2)),\
           "非缺失值数量：" +str(len(notnull)),\
           "非缺失值比例："+str(round(len(notnull)/len(column)*100,2))

count_column_null=data.apply(not_null_num)
print(count_column_null)

print(count_column_null["Age"])