牛客-剑指offer系列题解:数组中出现次数超过一半的数字

记录刷题的过程。牛客和力扣中都有相关题目，这里以牛客的题目描述为主。该系列默认采用python语言。
1、问题描述：
数组中有一个数字出现的次数超过数组长度的一半，请找出这个数字。例如输入一个长度为9的数组{1,2,3,2,2,2,5,4,2}。由于数字2在数组中出现了5次，超过数组长度的一半，因此输出2。如果不存在则输出0。

2、数据结构：
数组

3、题解：

方法1：哈希表统计法
设置一个字典，将numbers中的数字和出现的次数对应起来，判断出现大于一半的长度即可。

# -*- coding:utf-8 -*-
class Solution:
    def MoreThanHalfNum_Solution(self, numbers):
        # write code here
        count = {}
        lens = len(numbers)
        for num in numbers:
            if num in count:
                count[num] += 1
            else:
                count[num] = 1
            if count[num] > (lens >> 1):
                return num
        return 0

方法2：数组排序法
排序，众数超过一半，中点的数一定是所求的值。

# -*- coding:utf-8 -*-
class Solution:
    def MoreThanHalfNum_Solution(self, numbers):
        # write code here
        #排序法
        if not numbers:
            return None
        numbers.sort()
        #判断是否超过1/2
        mid = len(numbers) // 2
        x = numbers[mid]
        count = 0
        for num in numbers:
            if num == x:
                count += 1
            if count > mid :
            	return x
        return  0

方法3：摩尔投票法
正负抵消
伪代码：

# -*- coding:utf-8 -*-
class Solution:
    def MoreThanHalfNum_Solution(self, numbers):
        # write code here
        #摩尔投票法
        #找到可能的数
        votes = 0
        for num in numbers:
            if votes == 0:
                x = num
            votes += 1 if num == x else -1
        #统计出现的次数
        count = 0
        for num in numbers:
            if num == x:
                count += 1
        return x if count > (len(numbers) >> 1) else 0

4、复杂度分析：
方法1：
时间复杂度：O(N)
空间复杂度：O(N)
方法2：
时间复杂度：O(NlogN)
空间复杂度：O(1)
方法3：
时间复杂度：O(N)
空间复杂度：O(1)