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如果已经完成安装，可以尝试运行人脸识别（包含代码，代码详解，程序部署）：树莓派4b之初学者入门人脸识别
环境：
- 树莓派4b
- 系统：2020-02-13-raspbian-buster
- python3.7.3
- opencv4.2.0
【系统烧录】
可以参考这里，传送门：树莓派4b之镜像烧录（手把手完整版）
系统下载： https://pan.baidu.com/s/1X2vS2_Ji7i-XL7_82FhQuQ
提取码:98e5
【opencv安装前准备】
一、下载opencv-4.2.0和opencv_contrib-4.2.0
opencv官网：https://opencv.org/releases/
opencv_contrib下载连接： https://github.com/opencv/opencv_contrib/releases
1、下载opencv
进入opencv官网选择要下载的版本，点击sources进行下载
下载连接：https://github.com/opencv/opencv/archive/4.2.0.zip （可以采用迅雷加速下载）
下载后重命名为：opencv-4.2.0.zip
2、下载opencv_contrib
进入下载opencv_contrib的github 网址，选择对应版本，进行下载
下载地址：https://codeload.github.com/opencv/opencv_contrib/zip/4.2.0（可以采用迅雷加速下载）
下载后重命名为：opencv_contrib-4.2.0.zip
以上已经上传到百度网盘：
链接：https://pan.baidu.com/s/1_2sr_PafFEQZBGkF8ejLoQ
提取码：3m5k
二、安装依赖包
sudo apt-get install build-essential cmake git pkg-config
sudo apt-get install libjpeg8-dev
sudo apt-get install libtiff5-dev
sudo apt-get install libjasper-dev
sudo apt-get install libpng12-dev
sudo apt-get install libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libv4l-dev
sudo apt-get install libgtk2.0-dev
sudo apt-get install libatlas-base-dev gfortran
这些依赖包具体是有什么用的，感兴趣可以搜下
【开始编译】
1、编译前准备
进入目录：
cd /home/pi/Downloads
将下载好的文件拷贝到 /home/pi/Downloads目录下进行解压,目录不要错了：
unzip opencv-4.2.0.zip
unzip opencv_contrib-4.2.0.zip
进入opencv-4.2.0
cd opencv-4.2.0
新建release文件夹：
mkdir release
进入release文件夹：
cd release
2、设置编译参数
sudo cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE \
-D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local \
-D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=/home/pi/Downloads/opencv_contrib-4.2.0/modules \
-D INSTALL_PYTHON_EXAMPLES=ON \
-D INSTALL_CXX_EXAMPLES=ON \
-D BUILD_EXAMPLES=ON ..
配置过程很久，因为要下载一些包，这些包的下载服务器在海外，下载速度相对比较慢，请耐心等待，整个安装过程并不久，是文件下载的时间长。
配置成功如图：
3、开始编译
要在之前配置的目录下进行编译，如果目录改变过，就要切换回去
cd /home/pi/Downloads/opencv-4.2.0/release
- 直接在树莓派上运行编译，输入以下即可
#开始编译
sudo make -j4 2>&1 | tee make.log
- 使用远程连接端口进行编译时要使用Screen命令，防止编译到一半服务器自动断开：
#采用Screen，防止断开连接导致编译停止，安装Screen
sudo apt-get install screen
#开始编译
sudo screen make -j4 2>&1 | tee make.log
本次编译采用4线程，编译过程中有可能会卡，这个时候请耐心等待，不要操作其它，如果卡了很久，可以拔掉电源，重新启动系统，cd进入到之前创建的release目录，执行上面编译语句，不要担心，执行编译后会从上次退出编译的位置继续编译，编译过程中不要操作其它，这是重点！！！，以免卡死。采用读取速度98m/s的内存卡，编译时长1个多小时。
编译成功：
4、安装部署：
要保证是在之前编译的文件夹里
cd /home/pi/Downloads/opencv-4.2.0/release
开始安装
sudo make install
安装成功：
5、测试是否成功安装
python3
import cv2
安装成功就可以正常导入模块：
有疑问可以在下面留言，看到会第一时间回复，如有不足之处，请不吝赐教
参考文献： https://blog.csdn.net/zqxdsy/article/details/102673226
https://qengineering.eu/install-opencv-4.2-on-raspberry-pi-4.html
https://qengineering.eu/install-opencv-4.1-on-raspberry-pi-4.html
