###概述
EM本质思想和聚类差不多，但是后者无法给出某个样本属于该簇的后验概率。
主要用到的技巧是E步估计，M步最大，反复迭代；jensen不等式。
硬币的例子
混合高斯分布 例子引入
Recall MLE
例子
####Jensen不等式
从图像角度理解
整体框架
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DWML EM算法 GMM
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转载自blog.csdn.net/elsieyin/article/details/105755746
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