MySQL总结(五)DQL数据查询语言-详解

DQL数据查询语言

查询不会对数据库中的数据进行修改.只是一种显示数据的方式

1.简单查询

1.1 查询表所有的行和列的数据

• 语法

select * from 表名;

• 具体操作

select * from student;

1.2 查询指定列

• 语法

select 字段名1,字段名2..... from 表名;

• 具体操作

select name, age from student;

2.别名 as

2.1 使用别名的好处

显示的时候使用新的名字，并不修改表的结构。

• 注:
  • as可以省略不写,写空格即可
  • 表使用别名的原因: 用于多表查询操作

2.2 语法

• 对列指定别名

select 字段名1 as 别名, 字段名2 as 别名 .... from 表名; 

• 对列和表同时指定别名

select 字段名1 as 别名, 字段名2 as 别名 .... from 表名 as 表别名; 

2.3 具体操作

-- 使用别名
select name as 姓名, age as 年龄 from student; -- 表使用别名 select st.name as 姓名, age as 年龄 from student as st 

3.清除重复值 distinct

3.1 查询指定列并且结果不出现重复数据。

select distinct 字段名 from 表名;

3.2 具体操作

-- 查询学生来自于哪些地方
select address from student;

-- 去掉重复的记录
select distinct address from student; 

4.查询结果参与运算

4.1 语法

-- 某列数据和固定值运算
select 列名1 + 固定值 from 表名;

-- 某列数据和其他列数据产于运算 select 列名1 + 列名2 from 表名; 

4.2 需求

准备数据：添加数学，英语成绩列,给每条记录添加对应的数学和英语成绩

查询的时候将数学和英语的成绩相加

4.3 实现

select * from student;

-- 给所有的数学加5分
select math+5 from student; -- 查询math+english的和 select *,(math+english) as 总成绩 from student; -- 查询math+english的和 省略as select *,(math+english) 总成绩 from student; 

5.条件查询 where

5.1 为什么要条件查询

如果没有条件查询，则每次查询所有的行。

实际应用中,一般要指定查询的条件, 对记录进行过滤。

5.2 条件查询语法

select 字段名 from 表名 where 条件;
-- 条件查询流程: 取出表中的每条数据, 满足条件的记录就返回, 不满足条件的记录不返回

5.3 准备数据

-- 创建一个学生表
create table student3 (
  id int, -- 编号 name varchar(20), -- 性别 age int, -- 年龄 sex varchar(5), -- 性别 address varchar(100), -- 地址 math int, -- 数学 english int -- 英语 ); -- 添加记录 INSERT INTO student3(id,NAME,age,sex,address,math,english) VALUES (1,'马云',55,'男','杭州',66,78),(2,'马化腾',45,'女','深圳',98,87),(3,'马景涛',55,'男','香港',56,77),(4,'柳岩',20,'女','湖南',76,65),(5,'柳青',20,'男','南',86,NULL),(6,'刘德华',57,'男','香港',99,99),(7,'马德',22,'女','香港',99,99),(8,'德玛西亚',18,'男','南京',56,65); 

6. 排序order by

通过ORDER BY 子句,可以将查询出的结果进行排序(排序只是显示方式,不会影响数据库中数据的顺序)

• 语法

SELECT 字段名 FROM 表名 WHERE 字段= 值 ORDER BY 字段名 [ASC|DESC]; asc : 升序,默认 desc : 降序 

6.1 单列排序

• 什么是单列排序?

只按某一个字段进行排序

• 实现

-- 查询所有数据,使用年龄降序排序
select * from student order by age desc; 

6.2 组合排序

• 什么是组合排序?

同时对多个字段进行排序，如果第 1 个字段相等，则按第 2 个字段排序，依次类推。

• 语法

SELECT 字段名 FROM 表名 WHERE 字段= 值 ORDER BY 字段名 1 [ASC|DESC], 字段名 2 [ASC|DESC]; 

• 实现

-- 查询所有数据,在年龄降序排序的基础上，如果年龄相同再以数学成绩升序排序
select * from student order by age desc , math asc; 

7. 聚合函数/分组函数

之前我们做的查询都是横向查询，它们都是根据条件一行一行的进行判断，而使用聚合函数查询是纵向询， 它是对一列的值进行计算，然后返回一个结果值。聚合函数会忽略空值 NULL。

7.1 五个聚合函数

SQL 中的聚合函数	作用
max( 列名)	求这一列的最大值
min( 列名)	求这一列的最小值
avg( 列名)	求这一列的平均值
count( 列名)	统计这一列有多少条记录
sum( 列名)	对这一列求总和

7.2 语法

SELECT 聚合函数( 列名) FROM 表名;

-- 查询学生总数
select count(id) as 总人数 from student; select count(*) as 总人数 from student; 

我们发现对于 NULL 的记录不会统计，建议如果统计个数则不要使用有可能为 null 的列，但如果需要把 NULL也统计进去呢？

IFNULL( 列名，默认值) 如果列名不为空，返回这列的值。如果为 NULL ，则返回默认值。 

-- 查询 id 字段，如果为 null，则使用 0 代替
select ifnull(id,0) from student; -- 我们可以利用 IFNULL()函数，如果记录为 NULL，给个默认值，这样统计的数据就不会遗漏 select count(ifnull(id,0)) from student; 

7.3 实现

-- 查询年龄大于 20 的总数
select count(*) from student where age>20; -- 查询数学成绩总分 select sum(math) 总分 from student; -- 查询数学成绩平均分 select avg(math) 平均分 from student; -- 查询数学成绩最高分 select max(math) 最高分 from student; -- 查询数学成绩最低分 select min(math) 最低分 from student; 

8. 分组 group by

分组查询是指使用 GROUP BY 语句对查询信息进行分组，相同数据作为一组

• 语法

SELECT 字段 1, 字段 2... FROM 表名 GROUP BY 分组字段 [HAVING 条件]; 

• group by 怎么分组的?

将分组字段结果中相同内容作为一组，如按性别将学生分成 2 组。

GROUP BY 将分组字段结果中相同内容作为一组，并且返回每组的第一条数据，所以单独分组没什么用处。分组的目的就是为了统计，一般分组会跟聚合函数一起使用。

-- 按性别进行分组，求男生和女生数学的平均分
select sex, avg(math) from student3 group by sex; 

实际上是将每组的 math 求了平均,返回每组统计的结果

• 注意:

当我们使用某个字段分组,在查询的时候也需要将这个字段查询出来,否则看不到数据属于哪组的

• 练习1: 查询男女各多少人

-- 查询所有数据,按性别分组。
-- 统计每组人数
select sex, count(*) from student3 group by sex; 

• 练习2: 查询年龄大于 25 岁的人,按性别分组,统计每组的人数

-- 先过滤掉年龄小于 25 岁的人。
-- 再分组
-- 最后统计每组的人数
select sex, count(*) from student3 where age > 25 group by sex ; 

• 练习3: 查询年龄大于 25 岁的人，按性别分组，统计每组的人数，并只显示性别人数大于 2 的数据

-- 对分组查询的结果再进行过滤     只有分组后人数大于 2 的`男`这组数据显示出来
SELECT sex, COUNT(*) FROM student3 WHERE age > 25 GROUP BY sex having COUNT(*) >2; 

9. 分组运算 having

9.1 语法

SELECT 字段1,字段2… FROM 表名 GROUP BY分组字段 HAVING 分组条件; 

9.1 having和where的区别

子名	作用
where 子句	1) 对查询结果进行分组前，将不符合 where 条件的行去掉，即在分组之前过滤数据，即先过滤再分组。 2) where 后面不可以使用聚合函数
having 子句	1) having 子句的作用是筛选满足条件的组，即在分组之后过滤数据，即先分组再过滤。2) having 后面可以使用聚合函数

9.2 注意

having参与运算的列, 必须在select中体现出来。

10. limit语句

10.1 准备数据

INSERT INTO student3(id,NAME,age,sex,address,math,english) VALUES (9,'唐僧',25,'男','长安',87,78), (10,'孙悟空',18,'男','花果山',100,66), (11,'猪八戒',22,'男','高老庄',58,78), (12,'沙僧',50,'男','流沙河',77,88), (13,'白骨精',22,'女','白虎岭',66,66), (14,'蜘蛛精',23,'女','盘丝洞',88,88); 

10.2 limit的作用

LIMIT 是限制的意思，所以 LIMIT 的作用就是限制查询记录的条数。

• 语法

SELECT *| 字段列表 [as 别名] FROM 表名 [WHERE 子句] [GROUP BY 子句][HAVING 子句][ORDER BY 子句][LIMIT 子句]; /* LIMIT offset,length; offset: 起始行数, 从0开始计数, 如果省略, 默认就是0 length: 返回的行数 */ 

• 实现

-- 查询学生表中数据，从第 3 条开始显示，显示 6 条。
select * from student3 limit 2,6; 

10.3 limit的使用场景

分页：比如我们登录京东，淘宝，返回的商品信息可能有几万条，不是一次全部显示出来。是一页显示固定的条数。 假设我们每页显示 5 条记录的方式来分页。

-- 如果第一个参数是 0 可以省略写：
select * from student3 limit 5; 

-- 最后如果不够 5 条，有多少显示多少
select * from student3 limit 10,5; 

11. 查询总结

11.1 书写顺序

select 字段 from 表名 where 条件 group by 字段 having 运算条件 order by 字段

11.2 执行顺序

• 1. from 表名
• 2. where 条件
• 3. group by 字段
  • 字段相同的数据会被分为一组
• 4. having 条件
  • 对每一组分别进行一次运算
• 5. select 字段
  • 把每组中第一条数据取出来。合并成一张新伪表，展示这个新伪表上的部分字段
• 6. order by 字段
  • 对新伪表进行最后排序

OK,这篇就到这里

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