机器视觉之边缘提取(python+opencv)

一、实验目的

1、学会搭建OpenCV开发环境

2、初步了解OpenCV,并能够使用它完成简单实验

二、实验内容

1、下载OpenCV

2、使用eclipse配置OpenCV环境

3、使用OpenCV对目标图片进行边缘提取

三、实验步骤

一、下载OpenCV并配置环境

我们在这里使用Python的pip进行下载

也可以打开PyCharm,点击“文件”,点击“设置”,然后点击右边的加号,搜索“opencv-python”下载即可。

 

而当我们打开一个项目,输入import cv2”未报错,则说明opencv库安装成功。

 

二、对目标图片进行边缘提取

1、边缘提取

代码:

 

效果图:

 

2、反色

代码:

 

效果图:

 

四、实验中遇到的问题(及解决办法)

 

在尝试安装opencv时,一开始按照网上的教程使用pip安装opencv,却发现总是安装失败,于是又去查询各个资料,最后发现是因为opencv的网站设在国外,国内不能正常安装。最后,找到两个解决办法:

1、更换成国内的镜像源进行安装;

2、直接使用PyCharm工具进行安装。

五、实验总结

通过本次实验,我知道了有些网站设在国外的库是不能直接下载的,这时候我们就需要用到国内的镜像源。另外,通过这次对于opencv的学习,我也对它有了一个基本的认识,也能操作一些基本的图像显示,一些基本的图像处理,但我仍然需要较多编程的知识学习,我需要在接下来的课程中更加努力,才能学好这门课程。

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转载自www.cnblogs.com/Chen-K/p/12951658.html