创新实训（24）——Elasticsearch—用logstash增量导入Mysql数据

前言

昨天在本地装好了ELK的环境，今天准备将mysql的数据用logstash导入Elasticsearch，然后在springboot项目中实现博客的检索功能。

安装logstash-input-jdbc

要想导入Mysql的数据到Elasticsearch，需要安装插件——logstash-input-jdbc。

Elasticsearch、logstash下载地址：https://www.elastic.co/downloads
插件github地址：logstash-plugins/logstash-input-jdbc

安装此插件以及依赖需要在ruby环境下，ruby默认的镜像在国外，所以很慢，需要手动将镜像网站https://rubygems.org/替换为国内的https://gems.ruby-china.com/
具体步骤如下：(MacOS系统)
1.1安装gem

gem -v
gem update --system

1.2给gem更换网站源

gem sources --add https://gems.ruby-china.com/ --remove https://rubygems.org/
gem sources -l

1.3
修改Gemfile

cd /usr/local/logstash-6.4.2
vim Gemfile 
#修改第1行出现的source，将source "https://rubygems.org"，改为source "https://gems.ruby-china.com/"
vim Gemfile.lock
#修改GEM下的remote，将remote: https://rubygems.org，改为remote: https://gems.ruby-china.com/

在这里插入图片描述

1.4安装logstash-input-jdbc插件
执行完上面3步后，终于可以安装插件了，启动logstash的bin目录下的logstash-plugin命令，执行安装。

bin/logstash-plugin  install logstash-input-jdbc

安装完成不报错就应该是成功了，可用bin/logstash-plugin list查看所有已安装插件，加上–verbose参数可以显示插件版本号。

bin/logstash-plugin list 
bin/logstash-plugin list --verbose

在这里插入图片描述

配置logstash的conf文件

在bin文件夹中新建pipelines文件夹
里面新建article.conf文件，然后加入

input {
  jdbc {
    #jar包可以存放在任意路径
    jdbc_driver_library => "/usr/local/Cellar/logstash/7.6.2/mysql-connector-java-8.0.19.jar"
    jdbc_driver_class => "com.mysql.jdbc.Driver"
    jdbc_connection_string => "mysql地址"
    jdbc_user => "用户名"
    jdbc_password => "密码"
    #schedule设置每分钟执行
    schedule => "* * * * *" 
    statement => "SELECT id ,author, title , verbal_content as content  FROM article "
    jdbc_paging_enabled => "true"
    jdbc_page_size => "50000"
  }
}
output {
  elasticsearch {
    hosts => ["localhost:9200"]
     #index表示存入elasticsearch中的索引名字
    index => "articles"
    #document_id主码
    document_id => "%{id}"
  }
  stdout { codec => json_lines }
}

最后发现，需要加入对应版本的mysql-jdbc的jar报，才能完成数据的导入

在这里插入图片描述

运行过程及结果

在bin目录运行

 ./logstash -f pipelines/article.conf

最终的抽取结果