数据可视化--实验2

数据可视化–实验二

前言

通过python中的pandas实现柱状图、条形图、折线图完成实验。

题目要求

1、”旅游业年度数据.xls”和“旅游业统计数据.csv”是2009-2018年的旅游业统计数据，包括国内游客人数、率收入、人均消费等数据。请按照下面要求进行数据展示，并从图中分析相关数据随时间的变化趋势。（数据可视化工具可选择python、R、AI）

（1）用折线图绘制旅行社和国内旅游总花费数据。

（2）用柱状图绘制国内旅游人均消费、城镇、农村人均旅游消费。

（3）用柱状图绘制入境游客、外国人入境游客、港澳同胞入境游客、台湾同胞入境游客人次。

（4）用条形图绘制国内游客、城镇、农村游客数据。

源数据

• 旅游业年度数据

数据库：年度数据
时间：最近10年
指标	2018年	2017年	2016年	2015年	2014年	2013年	2012年	2011年	2010年	2009年
旅行社数(个)			27939	27621	26650	26054	24944	23690	22784	20399
星级饭店总数(个)			11685	12327	12803	13293	12807	13513	13991	14237
入境游客(万人次)	14120	13948.24	13844.38	13382.04	12849.83	12907.78	13240.53	13542.35	13376.22	12647.59
外国人入境游客(万人次)		2916.53	2815.12	2598.54	2636.08	2629.03	2719.16	2711.2	2612.69	2193.75
港澳同胞入境游客(万人次)		10444.59	10456.26	10233.64	9677.16	9762.5	9987.35	10304.85	10249.48	10005.44
台湾同胞入境游客(万人次)		587.13	573	549.86	536.59	516.25	534.02	526.3	514.06	448.4
入境过夜游客(万人次)		6073.84	5926.73	5688.57	5562.2	5568.59	5772.49	5758.07	5566.45	5087.52
国内居民出境人数(万人次)	16199	14272.74	13513	12786	11659.32	9818.52	8318.17	7025	5738.65	4765.62
国内居民因私出境人数(万人次)		13581.56	12850	12172	11002.91	9197.08	7705.51	6411.79	5150.79	4220.97
国内游客(万人次)	554000	500100	444000	400000	361100	326200	295700	264100	210300	190200
国际旅游外汇收入(百万美元)	127100	123417	120000	113650	56913	51664	50028	48464	45814	39675
国内旅游总花费(亿元)	51278	45660.77	39390	34195.1	30311.86	26276.1	22706.2	19305.39	12579.77	10183.7
注：2016年含边民入境人数
数据来源：国家统计局

• 旅游业统计数据

数据库：年度数据
时间：最近10年
指标	2018年	2017年	2016年	2015年	2014年	2013年	2012年	2011年	2010年	2009年
国内游客(百万人次)	5540	5001	4440	4000	3611	3262	2957	2641	2103	1902
城镇居民国内游客(百万人次)	3677	3195	2802	2483	2186	1933	1687	1065	903
农村居民国内游客(百万人次)	1324	1240	1188	1128	1076	1024	954	1038	999
国内旅游总花费(亿元)	51278	45660.8	39390	34195.1	30311.9	26276.1	22706.2	19305.4	12579.8	10183.7
城镇居民国内旅游总花费(亿元)	37673	32241.3	27610.9	24219.8	20692.6	17678	14808.6	9403.8	7233.8
农村居民国内旅游总花费(亿元)	7987.7	7147.8	6584.2	6092.1	5583.5	5028.2	4496.8	3176	2949.9
国内旅游人均花费(元)	913	888.2	857	839.7	805.5	767.9	731	598.2	535.4
城镇居民国内旅游人均花费(元)	1024.6	1009.1	985.5	975.4	946.6	914.5	877.8	883	801.1
农村居民国内旅游人均花费(元)	603.3	576.4	554.2	540.2	518.9	491	471.4	306	295.3
数据来源：国家统计局

编码实现

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import os

# 数据根目录
data_path = r'data/实验二'

def dataSet(filename, header=2, nrows=12, index_col=0, usercols=None, file_type="excel", encoding="utf-8"):
    if file_type == "excel":
        data = pd.read_excel(os.path.join(data_path, filename), header=header, nrows=nrows, index_col=index_col,
                             usecols=usercols, encoding=encoding)
    elif file_type == "csv":
        data = pd.read_csv(os.path.join(data_path, filename), header=header, nrows=nrows, index_col=index_col,
                           usecols=usercols, encoding=encoding)
    else:
        print("出错了")
        return None

    return data
def showBarh(data, im_name, im_title,xlabel="xlabel", ylabel="ylabel"):
    ax = data.plot(kind='barh', title=im_title)
    ax.set_xlabel(xlabel)
    ax.set_ylabel(ylabel)
    plt.show()
    # 保存
    fig = ax.get_figure()
    fig.savefig(os.path.join(data_path, im_name + ".jpg"))

def showBar(data, im_name, im_title,xlabel="xlabel", ylabel="ylabel"):

    ax = data.plot(kind='bar', title=im_title)
    ax.set_xlabel(xlabel)
    ax.set_ylabel(ylabel)
    plt.show()
    # 保存
    fig = ax.get_figure()
    fig.savefig(os.path.join(data_path, im_name + ".jpg"))


def showCumsum(data, im_name, im_title, xlabel="xlabel", ylabel="ylabel"):
    ax = data.plot(title=im_title)
    ax.set_xlabel(xlabel)
    ax.set_ylabel(ylabel)
    plt.show()
    # 保存
    fig = ax.get_figure()
    fig.savefig(os.path.join(data_path, im_name + ".jpg"))



if __name__ == "__main__":
    """
    读取数据
    """
    data1 = dataSet(filename="旅游业年度数据.xls")
    data2 = dataSet(filename="旅游业统计数据.csv", header=2, nrows=9, file_type="csv", encoding="GBK")
    data2 = data2.T
    data1 = data1.T

    # print(data1[["国内旅游总花费(亿元)","旅行社数(个)"]])
    """
    实验2-1-1:用折线图绘制旅行社和国内旅游总花费数据
    """
    showCumsum(
        data=data1[["国内旅游总花费(亿元)", "旅行社数(个)"]],
        im_name="实验2-1-1",
        im_title="旅行社和国内旅游总花费数据（折线图）",
        xlabel="年份",
        ylabel="数值"
    )
    """
    实验2-1-2:用柱状图绘制国内旅游人均消费、城镇、农村人均旅游消费。
    """
    showBar(
        data2[["国内旅游人均花费(元)","城镇居民国内旅游人均花费(元)","农村居民国内旅游人均花费(元)"]],
        im_name="实验2-1-2",
        im_title="居民人均消费（条形图）",
        xlabel="年份",
        ylabel="数值"
    )

    """
    实验2-1-3:用柱状图绘制入境游客、外国人入境游客、港澳同胞入境游客、台湾同胞入境游客人次。
    """
    showBar(
        data1[["入境游客(万人次)","外国人入境游客(万人次)","港澳同胞入境游客(万人次)","台湾同胞入境游客(万人次)"]],
        im_name="实验2-1-3",
        im_title="入境游客人次（条形图）",
        xlabel="年份",
        ylabel="数值"
    )
    """
    实验2-1-4:用条形图绘制国内游客、城镇、农村游客数据。
    """
    showBarh(
        data2[["国内游客(百万人次)","城镇居民国内游客(百万人次)","农村居民国内游客(百万人次)"]],
        im_name="实验2-1-4",
        im_title="入境游客人次（条形图）",
        xlabel="年份",
        ylabel="数值"
    )

    plt.show()