一、目的
经过处理的数据以后就需要进行展示,随着大数据可视化技术的成熟,越来越多优秀的第三方库不断的涌现。在python中我们常用的图形绘制库有matplotlib、pyecharts等。本次实验就将在上次实验的基础上使用matplotlib绘制条形图、饼图、折线图、散点图等常用的图形。
二、要求
1、掌握matplotlib绘图的方法;
2、掌握matplotlib常用的各种参数;
三、实验环境
Python 3.7(anaconda3 2020.02)
Pycharm 2020.3.5
四、实验内容
Matplotlib 包含了几十个不同的模块, 如 matlab、mathtext、finance、dates 等而 pylot 则是我们最常用的绘图模块
Pip install matplotlib
1、读取上个实验保存的csv文件
2、使用matplotlib绘制条形图
3、使用matplotlib绘制折线图
4、使用matplotlib绘制饼图图
5、使用matplotlib绘制散点图
五、实验代码以及注释
# 实验七
from matplotlib import pyplot as plt
import pandas as pd
df = pd.read_csv('重庆疫情数据.csv')
# 从第2个开始,到第12个。否则会因为第一个数据过大而导致图形失真
df = df[2:12]
# 中文编码,字体为宋体
plt.rcParams['font.family'] = 'STsong'
# 条形码
x_name = df['区县名称'].values.tolist()
y_total = df['总确诊人数'].values.tolist()
plt.bar(x_name, y_total) #第一个x轴,第二个是y轴
plt.show()
# 饼图
plt.pie( y_total, labels=x_name, autopct='%.2f%%')
plt.title("确诊人数占比")
plt.show()
# 折线图
plt.plot(x_name,y_total)
plt.show()
# 散点图
plt.scatter(x_name,y_total)
plt.title('各区县确诊人数')
plt.show()
六、实验结果截图
1、使用matplotlib绘制条形图
2、使用matplotlib绘制折线图
3、使用matplotlib绘制饼状图
4、使用matplotlib绘制散点图