pyhton面向对象特征总结
抽象是隐藏多余细节的艺术。在面向对象的概念中，抽象的直接表现形式通常为类。Python基本上提供了面向对象编程语言的所有元素，如果你已经至少掌握了一门面向对象语言，那么利用Python进行面向对象程序设计将会相当容易。
一、封装
面向对象程序设计中的术语对象（Object）基本上可以看做数据（特性）以及由一系列可以存取、操作这些数据的方法所组成的集合。传统意义上的“程序=数据结构+算法”被封装”掩盖“并简化为“程序=对象+消息”。对象是类的实例，类的抽象则需要经过封装。封装可以让调用者不用关心对象是如何构建的而直接进行使用。
一个简单的Python类封装如下：
_metaclass_=type # 确定使用新式类
class Animal:
def __init__(self): #构造方法 一个对象创建后会立即调用此方法
self.Name="Doraemon"
print self.Name
def accessibleMethod(self): #绑定方法 对外公开
print "I have a self! current name is:"
print self.Name
print "the secret message is:"
self.__inaccessible()
def __inaccessible(self): #私有方法 对外不公开 以双下划线开头
print "U cannot see me..."
@staticmethod
def staticMethod():
#self.accessibleMethod() #在静态方法中无法直接调用实例方法 直接抛出异常
print "this is a static method"
def setName(self,name): #访问器函数
self.Name=name
def getName(self): #访问器函数
return self.Name
name=property(getName,setName) #属性 可读可写
上面简单的示例代码可以看出，Python中的类包含了一般面向对象编程语言的主要元素，比如构造方法、绑定方法、静态方法、属性等，如果深入下去，还可以发现Python中内置了很多面向对象的“高级”主题，比如迭代器、反射、特性等等，提供了封装的直接构造要素。
二、继承
1、类继承
继承给人的直接感觉是这是一种复用代码的行为。继承可以理解为它是以普通的类为基础建立专门的类对象，子类和它继承的父类是IS-A的关系。一个简单而不失经典的示例如下：
_metaclass_=type # 确定使用新式类
class Animal:
def __init__(self):
self.Name="Animal"
def move(self,meters):
print "%s moved %sm." %(self.Name,meters)
class Cat(Animal): #Cat是Animal的子类
def __init__(self): #重写超类的构造方法
self.Name="Garfield"
## def move(self,meters): #重写超类的绑定方法
## print "Garfield never moves more than 1m."
class RobotCat(Animal):
def __init__(self): #重写超类的构造方法
self.Name="Doraemon"
## def move(self,meters): #重写超类的绑定方法
## print "Doraemon is flying."
obj=Animal()
obj.move(10) #输出：Animal moved 10m.
cat=Cat()
cat.move(1) #输出：Garfield moved 1m.
robot=RobotCat()
robot.move(1000) #输出：Doraemon moved 1000m.
一个显而易见的特点是，Python的面向对象的继承特征是基于类（class）的，比javascript基于原型（prototype）的继承更容易组织和编写代码，也更容易让人接受和理解。
ps：最近几天Anders大神搞出来的TypeScript横空出世，看它的语言规范里继承也是基于类的：
class Animal {
constructor(public name) { }
move(meters) {
alert(this.name + " moved " + meters + "m.");
}
}
class Snake extends Animal {
constructor(name) { super(name); }
move() {
alert("Slithering...");
super.move(5);
}
}
class Horse extends Animal {
constructor(name) { super(name); }
move() {
alert("Galloping...");
super.move(45);
}
}
var sam = new Snake("Sammy the Python")
var tom: Animal = new Horse("Tommy the Palomino")
sam.move()
tom.move(34)
感觉基于类的继承的语言好像在实现OO的可读性和编程体验上都不太差，据传说javascript是码农最想喷也是喷过最多f**k的语言。
2、多重继承
不同于C#，Python是支持多重类继承的（C#可继承自多个Interface，但最多继承自一个类）。多重继承机制有时很好用，但是它容易让事情变得复杂。一个多重继承的示例如下：
_metaclass_=type # 确定使用新式类
class Animal:
def eat(self,food):
print "eat %s" %food
class Robot:
def fly(self,kilometers):
print "flyed %skm." %kilometers
class RobotCat(Animal,Robot): #继承自多个超类
def __init__(self):
self.Name="Doraemon"
robot=RobotCat() # 一只可以吃东西的会飞行的叫哆啦A梦的机器猫
print robot.Name
robot.eat("cookies") #从动物继承而来的eat
robot.fly(10000000) #从机器继承而来的fly
你所看到的那样，多重继承的好处显而易见，我们可以轻而易举地通过类似“组合”的方式复用代码构造一个类型。
有个需要注意的地方，即如果一个方法从多个超类继承，那么务必要小心继承的超类（或者基类）的顺序：
_metaclass_=type # 确定使用新式类
class Animal:
def eat(self,food):
print "eat %s" %food
def move(self,kilometers): #动物的move方法
pass
class Robot:
def move(self,kilometers): #机器的move方法
print "flyed %skm." %kilometers
class RobotCat(Animal,Robot): #继承自多个超类 如方法名称相同，注意继承的顺序
#class RobotCat(Robot,Animal):
def __init__(self):
self.Name="Doraemon"
robot=RobotCat() # 一只可以吃东西的会飞行的叫哆啦A梦的机器猫
print robot.Name
robot.eat("cookies") #从动物继承而来的eat
robot.move(10000000) #本来是要从机器继承move方法，但是因为继承的顺序，这个方法直接继承自动物而pass掉
我们为动物和机器各实现一个相同名称的move方法，但是输出因为继承的顺序而有所不同，Python在查找给定方法或者特性时访问超类的顺序被称为MRO（Method Resolution Order，方法判定顺序）。
三、多态
多态意味着可以对不同的对象使用同样的操作，但它们可能会以多种形态呈现出结果。在Python中，任何不知道对象到底是什么类型，但又需要对象做点什么的时候，都会用到多态。
能够直接说明多态的两段示例代码如下：
1、方法多态
_metaclass_=type # 确定使用新式类
class calculator:
def count(self,args):
return 1
calc=calculator() #自定义类型
from random import choice
obj=choice(['hello,world',[1,2,3],calc]) #obj是随机返回的 类型不确定
#print type(obj)
print obj.count('a') #方法多态
对于一个临时对象obj，它通过Python的随机函数取出来，不知道具体类型（是字符串、元组还是自定义类型），都可以调用count方法进行计算，至于count由谁（哪种类型）去做怎么去实现我们并不关心。
有一种称为”鸭子类型（duck typing）“的东西，讲的也是多态：
_metaclass_=type # 确定使用新式类
class Duck:
def quack(self):
print "Quaaaaaack!"
def feathers(self):
print "The duck has white and gray feathers."
class Person:
def quack(self):
print "The person imitates a duck."
def feathers(self):
print "The person takes a feather from the ground and shows it."
def in_the_forest(duck):
duck.quack()
duck.feathers()
def game():
donald = Duck()
john = Person()
in_the_forest(donald)
in_the_forest(john)
game()
就in_the_forest函数而言，参数对象是一个鸭子类型，它实现了方法多态。但是实际上我们知道，从严格的抽象来讲，Person类型和Duck完全风马牛不相及。
2、运算符也多态
def add(x,y):
return x+y
print add(1,2) #输出3
print add("hello,","world") #输出hello,world
print add(1,"abc") #抛出异常 TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'int' and 'str'
上例中，显而易见，Python的加法运算符是”多态“的，理论上，我们实现的add方法支持任意支持加法的对象，但是我们不用关心两个参数x和y具体是什么类型。
一两个示例代码当然不能从根本上说明多态。普遍认为面向对象最有价值最被低估的特征其实是多态。我们所理解的多态的实现和子类的虚函数地址绑定有关系，多态的效果其实和函数地址运行时动态绑定有关。在C#中实现多态的方式通常有重写和重载两种，从上面两段代码，我们其实可以分析得出Python中实现多态也可以变相理解为重写和重载。在Python中很多内置函数和运算符都是多态的。