python三器--李继昂的技术博客

装饰器

• 装饰器的作用

  1. 装饰器的本质：一个闭包函数 (高阶函数+嵌套函数)
  2. 装饰器的功能：在不修改原函数及其调用方式的情况下对原函数功能进行扩展

• 闭包原理

  def wraper(func):
  		b = '我是b'													# 闭包中inner中的b变量先从inner中获取值，没有则从wraper中获取一层层往上找
  		def inner(a):
  				print(a,b)
  				
  				print('before')
  				ret = func(a)
  				print('after')
  				return ret
  				
  			return inner
  			
  			
  @wraper
  def show_list(b):
  		print('show_list')
  		
  show_list('我是a')
  
  

• 装饰器执行流程

迭代器

• 迭代和可迭代协议

  1. 可以被for循环的都是可迭代的
  2. 字符串、列表、元组、字典、集合都可以被for循环，说明他们都是可迭代的

  证明：

  from collections import Iterable
                               
  l = [1,2,3,4]                
  t = (1,2,3,4)                
  d = {1:2,3:4}                
  s = {1,2,3,4}                
                               
  print(isinstance(l,Iterable))
  print(isinstance(t,Iterable))
  print(isinstance(d,Iterable))
  print(isinstance(s,Iterable))
  

  结合我们使用for循环取值的现象，再从字面上理解一下，其实迭代就是我们刚刚说的，可以将某个数据集内的数据“一个挨着一个的取出来”，就叫做迭代。

• 可迭代协议

  从结果分析原因，能被for循环的就是“可迭代的”，但是for怎么知道谁是可迭代的呢？

  假如我们自己写了一个数据类型，希望这个数据类型里的东西也可以使用for被一个一个的取出来，那我们就必须满足for的要求。这个要求就叫做“协议”。

  **可以被迭代要满足的要求就叫做可迭代协议。**可迭代协议的定义非常简单，就是内部实现了__iter__方法。

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  接下来我们就来验证一下：

  可以被for循环的都是可迭代的，要想可迭代，内部必须有一个__iter__方法.
  

• 迭代协议

  '''
  dir([1,2].__iter__())是列表迭代器中实现的所有方法，dir([1,2])是列表中实现的所有方法,都是以列表的形式返回给我们的，为了看的更清楚，我们分别把他们转换成集合，
  然后取差集。
  '''
  #print(dir([1,2].__iter__()))
  #print(dir([1,2]))
  print(set(dir([1,2].__iter__()))-set(dir([1,2])))
  
  结果：
  {'__length_hint__', '__next__', '__setstate__'}
  

​

生成器

• 什么是生成器

  我们知道的迭代器有两种：一种是调用方法直接返回的，一种是可迭代对象通过执行iter方法得到的，迭代器有的好处是可以节省内存。

  如果在某些情况下，我们也需要节省内存,就只能自己写。我们自己写的这个能实现迭代器功能的东西就叫生成器。

  Python中提供的生成器：

  1.生成器函数：常规函数定义，但是，使用yield语句而不是return语句返回结果。yield语句一次返回一个结果，在每个结果中间，挂起函数的状态，以便下次重它离开的地方继续执行

  2.生成器表达式：类似于列表推导，但是，生成器返回按需产生结果的一个对象，而不是一次构建一个结果列表

​ 生成器Generator：

​ 本质：迭代器(所以自带了__iter__方法和__next__方法，不需要我们去实现)

特点：惰性运算,开发者自定义

迭代器生成器总结

可迭代对象：

拥有__iter__方法

特点：惰性运算

例如:range(),str,list,tuple,dict,set

迭代器Iterator：

拥有__iter__方法和__next__方法

例如:iter(range()),iter(str),iter(list),iter(tuple),iter(dict),iter(set),reversed(list_o),map(func,list_o),filter(func,list_o),file_o

生成器Generator：

本质：迭代器，所以拥有__iter__方法和__next__方法

特点：惰性运算,开发者自定义

迭代器和生成器
    -迭代器
        -可迭代协议--含有iter方法的都可以迭代的
        -迭代器协议--含有next和iter的都是迭代器
        特点:
            -节省内存空间
            -方便逐个取值,一个迭代器只能取一次
    -生成器 
        所有的生成器都是迭代器
        -含有yield 关键字的函数都是生成器函数
        -生成器函数特点:
            -调用之后函数内的代码不执行,返回生成器
            -每从生成器中取一个值就会执行一段代码,遇见yield就停止
            如何从生成器中取值?
                -for : 如果没有break会一直取完
                -next : 每次只取一次
                -send: 不能用在一第一个,取下一个值的时候给上一个位置传一个新的值
                - 数据类型强制转换:会一次性把所有的数据都读到内存中
        生成器表达式:
            (条件成立想放在生成器中的值 for i in 可迭代的 if 条件)