为什么业务重要？
举个小故事：
一家O2O领域的公司，他们的数据分析师发现在重庆地区。线下订单的效率始终提升不上去，在不断对数据分析的过程中，他们研究了配送员的工作状态，路线距离，用户评价，高峰订单量等指标，但是始终发现不了问题。后来问了当地的业务员，业务员翻了个白眼说，重庆是山城啊，订单用不了小电瓶，所以才慢。
也就是说在数据分析过程中，很多分析师认为数据分析只要自己技术有多牛就好了，结果不了解业务化的思维，忽略实际情况，往往会出现发现不了问题的尴尬
唯有理解业务，才能建立业务数据模型
基础业务分析指标
Q:模型未动，指标先行？
A:也就是如果你不能衡量它，你就无法预测增长它
典例指标/指标框架：
指标获取也就需要从上面的方式去获取平衡
指标建立思路：
指标关系：
指标建立的几个要点：
- 核心指标（北极星）
- 好的指标应该是比率
- 好的指标应该能带来显著效果
- 好的指标不应该虚荣
- 好的指标不应该复杂
引自秦路教材内容