python 用 matplotlib 在 3D 空间绘制 二次抛物面 实例详解

1、开口向上的抛物面

fig = plt.figure(figsize=(9,6),
                 facecolor='khaki'
                )
ax = fig.gca(projection='3d')

# 二元函数定义域平面集
x = np.linspace(start=-3,
                stop=3,
                num=100
               )
y = np.linspace(start=-3,
                stop=3,
                num=100
               )
X, Y = np.meshgrid(x, y)    # 网格数据
Z = np.power(X, 2) + np.power(Y, 2)    # 二元函数 z = x**2 + y**2

# 绘图
surf = ax.plot_surface(X=X,
                       Y=Y,
                       Z=Z,
                       rstride=2,    # row stride, 行跨度
                       cstride=2,    # column stride, 列跨度 
                       color='r',
                       linewidth=0.5,
                      )

# 调整视角
ax.view_init(elev=7,    # 仰角
             azim=30   # 方位角
            )

# 显示图形
plt.show()

图形:

2、开口向下的抛物面

fig = plt.figure(figsize=(9,6),
                 facecolor='khaki'
                )
ax = fig.gca(projection='3d')

# 二元函数定义域平面集
x = np.linspace(start=-3,
                stop=3,
                num=100
               )
y = np.linspace(start=-3,
                stop=3,
                num=100
               )
X, Y = np.meshgrid(x, y)    # 网格数据
Z = np.power(X, 2) + np.power(Y, 2)    # 二元函数 z = x**2 + y**2

# 绘图
surf = ax.plot_surface(X=X,
                       Y=Y,
                       Z=-Z,
                       rstride=2,    # row stride, 行跨度
                       cstride=2,    # column stride, 列跨度 
                       color='g',
                       linewidth=0.5,
                      )

# 调整视角
ax.view_init(elev=7,    # 仰角
             azim=30   # 方位角
            )

# 显示图形
plt.show()

图形:

3、用多子区显示不同抛物面

 软件版本:

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转载自www.cnblogs.com/shanger/p/13202146.html