1.opencv基础

1.opencv基础

In [1]:

import cv2 as cv 

#读出video
#打开指定路径下的视频文件：cap =cv2.VideoCapture(path)
#读取每一帧：flag,frame = cap.read()，打开视频并读取每一帧图片，将视频转换为4维的矩阵
def video_demo():
    cap=cv.VideoCapture(0)
    while(1):
        # get a frame
        ret, frame = cap.read()#frame是每一针
        #视频左右镜像打开，参数是1
        frame=cv.flip(frame,1)
        # show a frame
        cv.imshow("capture", frame)
        cv.waitKey(50)
       # c=cv.waitKey(10)#延时50ms，等待键盘输入返回对应的ASCII
        #if c==27:    
        #其中27是ESC的意思，ASCII十进制的表示方法
        if  cv.waitKey(20)&0xFF == ord('q'):
            break
        #如果在输入q后仍然无法中断摄像头，把cv.waitKey时间延长一点即可
        #0xFF == ord('q')是键盘接收命令q时退出，
        #0xFF位掩码是d对应十进制255，二进制1111 1111,只有后8位实际有效，为避免产干扰，通过 ‘与’ 操作将其余位置0。
        #ord('q')：返回q对应的Unicode码对应的值，q对应的Unicode数值为113。ord()是返回字符对应的整数        
#查看图片信息
def get_image_info(image):
    print(type(image))
    print(image.shape)
    print(image.size)
    print(image.dtype)

    
    
print("----hello----")
#读取图片
src=cv.imread("aaa.png",cv.WINDOW_AUTOSIZE)
#窗口名字
cv.namedWindow("picture1",0)
#显示图片窗口
#如果名字是中文则文件上要加上   # -*- coding=GBK -*-
#  如果不加会报错，如果加的是    # -*- coding: utf-8 -*-，虽然不会报错，但会是乱码
cv.imshow("picture1",src)
# 创建窗口，其实不写这行代码也可以show出来。单位mshttp://localhost:8889/notebooks/%E5%93%94%E5%93%A9%E5%93%94%E5%93%A9%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%A6%E4%B9%A0/OPENCV/1.opencv%E5%9F%BA%E7%A1%80.ipynb#
cv.waitKey(1000)#参数为0，就是窗口一直显示
#关闭窗口
cv.destroyAllWindows()#删除建立的全部窗口，释放资源
get_image_info(src)
#保存图片
cv.imwrite("./test1.png",src)
#显示灰度图
gray=cv.cvtColor(src,cv.COLOR_BGR2GRAY)
cv.namedWindow("picture2",0)
cv.imshow("picture2",gray)
cv.waitKey(5000)
cv.destroyAllWindows()

 

----hello----
<class 'numpy.ndarray'>
(96, 89, 3)
25632
uint8

In [2]:

video_demo()
cv.waitKey(1)
#如果没下面的指令也会造成，在获取键盘指令后，窗口无法完全关闭
cv.destroyAllWindows()#删除建立的全部窗口，释放资源