8.3 HDFS-HA集群配置
8.3.1 环境准备
1. 修改IP
2. 修改主机名及主机名和IP地址的映射
3. 关闭防火墙
4. ssh免密登录
5. 安装JDK，配置环境变量等
8.3.2 规划集群
表3-1
| hadoop102 |
hadoop103 |
hadoop104 |
| NameNode |
NameNode |
|
| JournalNode |
JournalNode |
JournalNode |
| DataNode |
DataNode |
DataNode |
| ZK |
ZK |
ZK |
|
|
ResourceManager |
|
| NodeManager |
NodeManager |
NodeManager |
8.3.3 配置Zookeeper集群
1. 集群规划
在hadoop102、hadoop103和hadoop104三个节点上部署Zookeeper。
2. 解压安装
（1）解压Zookeeper安装包到/opt/module/目录下
[jinghang@hadoop102 software]$ tar -zxvf zookeeper-3.4.10.tar.gz -C /opt/module/
（2）在/opt/module/zookeeper-3.4.10/这个目录下创建zkData
mkdir -p zkData
（3）重命名/opt/module/zookeeper-3.4.10/conf这个目录下的zoo_sample.cfg为zoo.cfg
mv zoo_sample.cfg zoo.cfg
3. 配置zoo.cfg文件
（1）具体配置
dataDir=/opt/module/zookeeper-3.4.10/zkData
增加如下配置
#######################cluster##########################
server.2=hadoop102:2888:3888
server.3=hadoop103:2888:3888
server.4=hadoop104:2888:3888
（2）配置参数解读
Server.A=B:C:D。
A是一个数字，表示这个是第几号服务器；
B是这个服务器的IP地址；
C是这个服务器与集群中的Leader服务器交换信息的端口；
D是万一集群中的Leader服务器挂了，需要一个端口来重新进行选举，选出一个新的Leader，而这个端口就是用来执行选举时服务器相互通信的端口。
集群模式下配置一个文件myid，这个文件在dataDir目录下，这个文件里面有一个数据就是A的值，Zookeeper启动时读取此文件，拿到里面的数据与zoo.cfg里面的配置信息比较从而判断到底是哪个server。
4. 集群操作
（1）在/opt/module/zookeeper-3.4.10/zkData目录下创建一个myid的文件
touch myid
添加myid文件，注意一定要在linux里面创建，在notepad++里面很可能乱码
（2）编辑myid文件
vi myid
在文件中添加与server对应的编号：如2
（3）拷贝配置好的zookeeper到其他机器上
scp -r zookeeper-3.4.10/ [email protected]:/opt/app/
scp -r zookeeper-3.4.10/ [email protected]:/opt/app/
并分别修改myid文件中内容为3、4
（4）分别启动zookeeper
[root@hadoop102 zookeeper-3.4.10]# bin/zkServer.sh start
[root@hadoop103 zookeeper-3.4.10]# bin/zkServer.sh start
[root@hadoop104 zookeeper-3.4.10]# bin/zkServer.sh start
（5）查看状态
[root@hadoop102 zookeeper-3.4.10]# bin/zkServer.sh status
JMX enabled by default
Using config: /opt/module/zookeeper-3.4.10/bin/../conf/zoo.cfg
Mode: follower
[root@hadoop103 zookeeper-3.4.10]# bin/zkServer.sh status
JMX enabled by default
Using config: /opt/module/zookeeper-3.4.10/bin/../conf/zoo.cfg
Mode: leader
[root@hadoop104 zookeeper-3.4.5]# bin/zkServer.sh status
JMX enabled by default
Using config: /opt/module/zookeeper-3.4.10/bin/../conf/zoo.cfg
Mode: follower
8.3.4 配置HDFS-HA集群
1. 官方地址：http://hadoop.apache.org/
2. 在opt目录下创建一个ha文件夹
mkdir ha
3. 将/opt/app/下的 hadoop-2.7.2拷贝到/opt/ha目录下
cp -r hadoop-2.7.2/ /opt/ha/
4. 配置hadoop-env.sh
| export JAVA_HOME=/opt/module/jdk1.8.0_144 |
5. 配置core-site.xml
| <configuration> <!-- 把两个NameNode）的地址组装成一个集群mycluster --> <property> <name>fs.defaultFS</name> <value>hdfs://mycluster</value> </property>
<!-- 指定hadoop运行时产生文件的存储目录 --> <property> <name>hadoop.tmp.dir</name> <value>/opt/ha/hadoop-2.7.2/data/tmp</value> </property> </configuration> |
6. 配置hdfs-site.xml
| <configuration> <!-- 完全分布式集群名称 --> <property> <name>dfs.nameservices</name> <value>mycluster</value> </property>
<!-- 集群中NameNode节点都有哪些 --> <property> <name>dfs.ha.namenodes.mycluster</name> <value>nn1,nn2</value> </property>
<!-- nn1的RPC通信地址 --> <property> <name>dfs.namenode.rpc-address.mycluster.nn1</name> <value>hadoop102:9000</value> </property>
<!-- nn2的RPC通信地址 --> <property> <name>dfs.namenode.rpc-address.mycluster.nn2</name> <value>hadoop103:9000</value> </property>
<!-- nn1的http通信地址 --> <property> <name>dfs.namenode.http-address.mycluster.nn1</name> <value>hadoop102:50070</value> </property>
<!-- nn2的http通信地址 --> <property> <name>dfs.namenode.http-address.mycluster.nn2</name> <value>hadoop103:50070</value> </property>
<!-- 指定NameNode元数据在JournalNode上的存放位置 --> <property> <name>dfs.namenode.shared.edits.dir</name> <value>qjournal://hadoop102:8485;hadoop103:8485;hadoop104:8485/mycluster</value> </property>
<!-- 配置隔离机制，即同一时刻只能有一台服务器对外响应 --> <property> <name>dfs.ha.fencing.methods</name> <value>sshfence</value> </property>
<!-- 使用隔离机制时需要ssh无秘钥登录--> <property> <name>dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files</name> <value>/home/jinghang/.ssh/id_rsa</value> </property>
<!-- 声明journalnode服务器存储目录--> <property> <name>dfs.journalnode.edits.dir</name> <value>/opt/ha/hadoop-2.7.2/data/jn</value> </property>
<!-- 关闭权限检查--> <property> <name>dfs.permissions.enable</name> <value>false</value> </property>
<!-- 访问代理类：client，mycluster，active配置失败自动切换实现方式--> <property> <name>dfs.client.failover.proxy.provider.mycluster</name> <value>org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider</value> </property> </configuration> |
7. 拷贝配置好的hadoop环境到其他节点
8.3.5 启动HDFS-HA集群
1. 在各个JournalNode节点上，输入以下命令启动journalnode服务
sbin/hadoop-daemon.sh start journalnode
2. 在[nn1]上，对其进行格式化，并启动
bin/hdfs namenode -format
sbin/hadoop-daemon.sh start namenode
3. 在[nn2]上，同步nn1的元数据信息
bin/hdfs namenode -bootstrapStandby
4. 启动[nn2]
sbin/hadoop-daemon.sh start namenode
5. 查看web页面显示，如图3-21，3-22所示
图3-21 hadoop102(standby)
图3-22 hadoop103(standby)
6. 在[nn1]上，启动所有datanode
sbin/hadoop-daemons.sh start datanode
7. 将[nn1]切换为Active
bin/hdfs haadmin -transitionToActive nn1
- 查看是否Active
bin/hdfs haadmin -getServiceState nn1
8.3.6 配置HDFS-HA自动故障转移
1. 具体配置
（1）在hdfs-site.xml中增加
<property>
<name>dfs.ha.automatic-failover.enabled</name>
<value>true</value>
</property>
（2）在core-site.xml文件中增加
<property>
<name>ha.zookeeper.quorum</name>
<value>hadoop102:2181,hadoop103:2181,hadoop104:2181</value>
</property>
2. 启动
（1）关闭所有HDFS服务：
sbin/stop-dfs.sh
（2）启动Zookeeper集群：
bin/zkServer.sh start
（3）初始化HA在Zookeeper中状态：
bin/hdfs zkfc -formatZK
（4）启动HDFS服务：
sbin/start-dfs.sh
3. 验证
（1）将Active NameNode进程kill
kill -9 namenode的进程id
（2）将Active NameNode机器断开网络
service network stop
8.4 YARN-HA配置
8.4.1 YARN-HA工作机制
1. 官方文档：
http://hadoop.apache.org/docs/r2.7.2/hadoop-yarn/hadoop-yarn-site/ResourceManagerHA.html
2. YARN-HA工作机制，如图3-23所示
图3-22 YARN-HA工作机制
8.4.2 配置YARN-HA集群
1. 环境准备
（1）修改IP
（2）修改主机名及主机名和IP地址的映射
（3）关闭防火墙
（4）ssh免密登录
（5）安装JDK，配置环境变量等
（6）配置Zookeeper集群
2. 规划集群
表3-2
| hadoop102 |
hadoop103 |
hadoop104 |
| NameNode |
NameNode |
|
| JournalNode |
JournalNode |
JournalNode |
| DataNode |
DataNode |
DataNode |
| ZK |
ZK |
ZK |
| ResourceManager |
ResourceManager |
|
| NodeManager |
NodeManager |
NodeManager |
3. 具体配置
（1）yarn-site.xml
| <configuration>
<property> <name>yarn.nodemanager.aux-services</name> <value>mapreduce_shuffle</value> </property>
<!--启用resourcemanager ha--> <property> <name>yarn.resourcemanager.ha.enabled</name> <value>true</value> </property>
<!--声明两台resourcemanager的地址--> <property> <name>yarn.resourcemanager.cluster-id</name> <value>cluster-yarn1</value> </property>
<property> <name>yarn.resourcemanager.ha.rm-ids</name> <value>rm1,rm2</value> </property>
<property> <name>yarn.resourcemanager.hostname.rm1</name> <value>hadoop102</value> </property>
<property> <name>yarn.resourcemanager.hostname.rm2</name> <value>hadoop103</value> </property>
<!--指定zookeeper集群的地址--> <property> <name>yarn.resourcemanager.zk-address</name> <value>hadoop102:2181,hadoop103:2181,hadoop104:2181</value> </property>
<!--启用自动恢复--> <property> <name>yarn.resourcemanager.recovery.enabled</name> <value>true</value> </property>
<!--指定resourcemanager的状态信息存储在zookeeper集群--> <property> <name>yarn.resourcemanager.store.class</name> <value>org.apache.hadoop.yarn.server.resourcemanager.recovery.ZKRMStateStore</value> </property>
</configuration> |
（2）同步更新其他节点的配置信息
4. 启动hdfs
（1）在各个JournalNode节点上，输入以下命令启动journalnode服务：
sbin/hadoop-daemon.sh start journalnode
（2）在[nn1]上，对其进行格式化，并启动：
bin/hdfs namenode -format
sbin/hadoop-daemon.sh start namenode
（3）在[nn2]上，同步nn1的元数据信息：
bin/hdfs namenode -bootstrapStandby
（4）启动[nn2]：
sbin/hadoop-daemon.sh start namenode
（5）启动所有DataNode
sbin/hadoop-daemons.sh start datanode
（6）将[nn1]切换为Active
bin/hdfs haadmin -transitionToActive nn1
- 启动YARN
（1）如果之前启动了HDFS服务，关闭所有HDFS服务：
sbin/stop-dfs.sh
（2）再启动各台服务器中的Zookeeper集群：
bin/zkServer.sh start
（3）在任意服务器初始化HA在Zookeeper中状态：
bin/hdfs zkfc -formatZK
（4）在namenode所在的节点启动HDFS服务：
sbin/start-dfs.sh
（1）在resourcemanager所在的服务器执行：
sbin/start-yarn.sh
（2）确保两个resourcemanager都启动了，如果没有启动手动开启：
sbin/yarn-daemon.sh start resourcemanager
（3）查看服务状态，如图3-24所示
bin/yarn rmadmin -getServiceState rm1