监控是整个运维乃至整个产品生命周期中最重要的一环，事前及时预警发现故障，事后提供详实的数据用于追查定位问题。选择一款高效的监控系统，是一个省时省力、效率最高的方案。当然，对监控不是很明白的朋友们，看了以下文章可能会对监控整个体系有比较深刻的认识。
一、监控目标
每个人由于所在的行业、公司、业务、岗位不同，对监控的理解也不尽相同，但是我们需要注意，监控是需要站在公司的业务角度去考虑，而不是针对某个监控技术的使用：
对系统不间断的实时监控：实际上是对系统不间断的实时监控(这就是监控)；
实时反馈系统当前状态：我们监控某个硬件、或者某个系统，都是需要能实时看到当前系统的状态，是正常、异常、或者故障。
保证服务可靠性安全性：我们监控的目的就是要保证系统、服务、业务正常运行
保证业务持续稳定运行：如果我们的监控做得很完善，即使出现故障，能第一时间接收到故障报警，在第一时间处理解决，从而保证业务持续性的稳定运行。
二、监控方法
1.了解监控对象：我们要监控的对象你是否了解呢？比如CPU到底是如何工作的？
2.性能基准指标：我们要监控这个东西的什么属性？比如CPU的使用率、负载、用户态、内核态、上下文切换。
3.报警阈值定义：怎么样才算是故障，要报警呢？比如CPU的负载到底多少算高，用户态、内核态分别跑多少算高？
4.故障处理流程：收到了故障报警，我们怎么处理呢？有什么更高效的处理流程吗？
三、监控核心
发现问题：当系统发生故障报警，我们会收到故障报警的信息。
定位问题：故障邮件一般都会写某某主机故障、具体故障的内容，我们需要对报警内容进行分析。比如一台服务器连不上，我们就需要考虑是网络问题、还是负载太高导致长时间无法连接，又或者某开发触发了防火墙禁止的相关策略等，我们就需要去分析故障具体原因。
解决问题：当然我们了解到故障的原因后，就需要通过故障解决的优先级去解决该故障。
总结问题：当我们解决完重大故障后，需要对故障原因以及防范进行总结归纳，避免以后重复出现。
一个优秀的运维人员，应该学会合理利用工具。而个人对服务器进行有效的监控和管理，除了传统的脚本命令，通过集群式面板工具，效率将会大大提高。通过面板工具，我们可以添加多台服务器进行管理维护。什么CPU持续过高、内存占用太多、磁盘空间不足、日志报错等问题，在面板工具中，我们都可以直观明了地发现问题，从而用最快速度解决问题，不必再耗费过多的时间重复这些基础、繁琐的工作。
而像我们这种服务器数量多且繁杂的，对于面板工具的挑选，最重要的一点就是添加服务器的限制少。以我现在在用的云帮手（云帮手官网地址）为例，全面兼容所有云服务商，同时兼容Windows、CentOS、Ubuntu、Debian、OpenSUSE、Fedora等云服务器操作系统，对服务器、主机、站点的数量没有限制，哪怕我加了两百多台服务器，依旧运行得很流畅。
云帮手（云帮手官网地址）基础功能十分完善，资源监控/告警、安全防护、环境部署、站点管理、远程控制等功能在日常服务器的管理中帮助很大，集群化管理让我们不用再一台台服务器的去运行脚本修复问题，一键式的傻瓜操作也让新加入团队的运维新人能够快速上手。更值得一提的是一键安全巡检和一键修复功能，只需要对每台服务器定期进行检测和修复，就能让隐患在最快的时间内发现并解除，避免因服务器故障而导致业务无法开展，让公司业务开展得更加顺畅。
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在工作中，找到一款合适的工具，不仅能提高自己的工作效率，也是对公司发展的一种帮助，不止是像我们这样的运维岗位，我觉得不同的岗位也会有相应的工具能给予帮助，也可以分享一下你们工作中常用的工具，大家一起学习一下~