两年Python菜鸡一个，以前是做web后台的，想转大数据方向，现在为了系统化地学习，还是稍微整理一下自己的技术栈
Python语言：
看过的书有《Python编程从入门到实践》，挺基础的。
最近想看的还有两本书，分别是流畅的Python和cook book，心心念念了好久，是要提提速把这两本书看完
Python第三方：
web：
Django：CRUD级别
Flask：CRUD级别
Tornado：不会
前端：
HTML：简单理解
CSS：简单理解
Javascript：简单理解
JQuery：简单理解
Vue.JS：不会
爬虫：
爬虫框架：
Scrapy：爬虫框架，不懂
Pyspider：爬虫框架，不懂
网络请求：
requests：马马虎虎
Selenium：自动化测试库，不会
解析：
lxml：解析库，支持XPath，不会
BeautifulSoup4：解析库，不会
Pyquery：据说好用，没用过
数据分析：
数据处理：
numpy：不懂
pandas：不懂
scipy：不懂
可视化：
matplotlib：不会用
pygal：不会用
机器学习：
scikit-learn，pytorch，xgboot，keras，TensorFlow：没个会的
数据结构和算法：不会
Linux：只会基础，不懂shell编程
数据库：
MySQL：CRUD
Redis：CRUD
Mongodb：不会
大数据：
数据采集：
Flume
Logstash
Canal
消息中间件：
kafka
RabbitMQ
RocketMQ
数据存储：
HDFS
数据仓库：
Hive
hbase
离线处理：
MapReduce
实时处理：
Spark
FLink
Storm
任务调度：
Azkaban
Oozie
资源管理：
YARN
MESOS
K8S
容器化：
Docker
微服务：
SpringBoot
集群：
Cloudera Manager
Ambari
部署：不懂
数理统计：不会
证书：没有
总结：我是fw，总结完也不知道从哪里开始学起，半个月内先学numpy，再看完Python两本书，再说吧