- 平衡二叉查找树
AVL树的实现中，需要对每个节点跟踪 “平衡因子balance factor”参数
平衡因子是根据节点的左右子树的高度来 定义的，确切地说，是左右子树高度差：
如果一个二叉查找树中每个节点的平衡因 子都在-1，0，1之间，则把这个二叉搜索 树称为平衡树 ：
- AVL树性能分析
我们来分析AVL树最差情形下的性能：即 平衡因子为1或者-1 下图列出平衡因子为1的“左重”AVL树，树的高 度从1开始，来看看问题规模（总节点数N）和比 对次数（树的高度h）之间的关系如何？
观察上图h=1～4时，总节点数N的变化
h= 1, N= 1
h= 2, N= 2= 1+ 1
h= 3, N= 4= 1+ 1+ 2
h= 4, N= 7= 1+ 2+ 4
反正最后就是推出了AVL树的搜索时间复杂度为O(log n)
- AVL树的python实现
这里首先有个重要的性质需要记住：向AVL加入一个新key，则有这样的情况存在：
叶子节点：叶节点的平衡因子是0，其本身无需重新 平衡
父节点：作为左子节点插入，则父节点平衡因子会增加1； 作为右子节点插入，则父节点平衡因子会减少1。
这种影响可能随着其父节点到根节点的路 径一直传递上去，直到传递到根节点为止； 或者某个父节点平衡因子被调整到0，不再影响上层节点的平衡因子为止。
然后代码比较复杂，这里也不赘述了。。。。
这两节博客都比较水。