Hadoop-HA集群详细配置Hadoop3.1.3版本（HDFS-HA集群、YARN-HA集群）

其他 2020-08-04 10:16:50 阅读次数: 0

Hadoop-HA集群配置

文章目录

1 环境准备

（1）修改IP

（2）修改主机名及主机名和IP地址的映射

（3）关闭防火墙

（4）ssh免密登录

（5）安装JDK，配置环境变量等

2 规划集群

hadoop102 hadoop103 hadoop104
NameNode NameNode NameNode
ZKFC ZKFC ZKFC
JournalNode JournalNode JournalNode
DataNode DataNode DataNode
ZK ZK ZK
ResourceManager ResourceManager ResourceManager
NodeManager NodeManager NodeManager

3 配置Zookeeper集群

1）集群规划

在hadoop102、hadoop103和hadoop104三个节点上部署Zookeeper。

2）解压安装

（1）解压Zookeeper安装包到/opt/module/目录下

[qinjl@hadoop102 software]$ tar -zxvf zookeeper-3.5.7.tar.gz -C /opt/module/

（2）在/opt/module/zookeeper-3.5.7/这个目录下创建zkData

[qinjl@hadoop102 zookeeper-3.5.7]$ mkdir -p zkData

（3）重命名/opt/module/zookeeper-3.4.14/conf这个目录下的zoo_sample.cfg为zoo.cfg

[qinjl@hadoop102 conf]$ mv zoo_sample.cfg zoo.cfg

3）配置zoo.cfg文件

（1）具体配置

dataDir=/opt/module/zookeeper-3.5.7/zkData

增加如下配置
#######################cluster##########################
server.2=hadoop102:2888:3888
server.3=hadoop103:2888:3888
server.4=hadoop104:2888:3888

（2）配置参数解读

Server.A=B:C:D
A:是一个数字，表示这个是第几号服务器；
B:是这个服务器的IP地址；
C:是这个服务器与集群中的Leader服务器交换信息的端口；
D:是万一集群中的Leader服务器挂了，需要一个端口来重新进行选举，选出一个新的Leader，而这个端口就是用来执行选举时服务器相互通信的端口。

集群模式下配置一个文件myid，这个文件在dataDir目录下，这个文件里面有一个数据就是A的值，Zookeeper启动时读取此文件，拿到里面的数据与zoo.cfg里面的配置信息比较从而判断到底是哪个server。

4）集群操作

（1）在/opt/module/zookeeper-3.5.7/zkData目录下创建一个myid的文件

[qinjl@hadoop102 zkData]$ touch myid

添加myid文件，注意一定要在linux里面创建，在notepad++里面很可能乱码

（2）编辑myid文件

[qinjl@hadoop102 zkData]$ vi myid
在文件中添加与server对应的编号：如2

（3）拷贝配置好的zookeeper到其他机器上

[qinjl@hadoop102 module]$ scp -r zookeeper-3.5.7/ qinjl@hadoop103:/opt/module/
[qinjl@hadoop102 module]$ scp -r zookeeper-3.5.7/ qinjl@hadoop104:/opt/module/

并分别修改myid文件中内容为3、4

（4）分别启动zookeeper

[qinjl@hadoop102 zookeeper-3.5.7]$ bin/zkServer.sh start
[qinjl@hadoop103 zookeeper-3.5.7]$ bin/zkServer.sh start
[qinjl@hadoop104 zookeeper-3.5.7]$ bin/zkServer.sh start

（5）查看状态

[qinjl@hadoop102 zookeeper-3.5.7]$ bin/zkServer.sh status
JMX enabled by default
Using config: /opt/module/zookeeper-3.5.7/bin/../conf/zoo.cfg
Mode: follower

[qinjl@hadoop103 zookeeper-3.5.7]$ bin/zkServer.sh status
JMX enabled by default
Using config: /opt/module/zookeeper-3.5.7/bin/../conf/zoo.cfg
Mode: leader

[qinjl@hadoop104 zookeeper-3.5.7]$ bin/zkServer.sh status
JMX enabled by default
Using config: /opt/module/zookeeper-3.5.7/bin/../conf/zoo.cfg
Mode: follower

HDFS-HA配置

4 配置HDFS-HA集群

1）官方地址：http://hadoop.apache.org/

2）在opt目录下创建一个ha文件夹

[qinjl@hadoop102 ~]$ cd /opt
[qinjl@hadoop102 opt]$ sudo mkdir ha
[qinjl@hadoop102 opt]$ sudo chown qinjl:qinjl /opt/ha

3）将/opt/module/下的 hadoop-3.1.3拷贝到/opt/ha目录下（记得删除data 和 log目录）

[qinjl@hadoop102 opt]$ cp -r /opt/module/hadoop-3.1.3 /opt/ha/

4）配置hadoop-env.sh

export JAVA_HOME=/opt/module/jdk1.8.0_212

5）配置core-site.xml

<configuration>
<!-- 把多个NameNode的地址组装成一个集群mycluster -->
  <property>
    <name>fs.defaultFS</name>
    <value>hdfs://mycluster</value>
  </property>
<!-- 指定hadoop运行时产生文件的存储目录 -->
  <property>
    <name>hadoop.tmp.dir</name>
    <value>/opt/ha/hadoop-3.1.3/data</value>
  </property>
</configuration>

6）配置hdfs-site.xml

<configuration>
<!-- NameNode数据存储目录 -->
  <property>
    <name>dfs.namenode.name.dir</name>
    <value>file://${hadoop.tmp.dir}/name</value>
  </property>
<!-- DataNode数据存储目录 -->
  <property>
    <name>dfs.datanode.data.dir</name>
    <value>file://${hadoop.tmp.dir}/data</value>
  </property>
<!-- JournalNode数据存储目录 -->
  <property>
    <name>dfs.journalnode.edits.dir</name>
    <value>${hadoop.tmp.dir}/jn</value>
  </property>
<!-- 完全分布式集群名称 -->
  <property>
    <name>dfs.nameservices</name>
    <value>mycluster</value>
  </property>
<!-- 集群中NameNode节点都有哪些 -->
  <property>
    <name>dfs.ha.namenodes.mycluster</name>
    <value>nn1,nn2,nn3</value>
  </property>
<!-- NameNode的RPC通信地址 -->
  <property>
    <name>dfs.namenode.rpc-address.mycluster.nn1</name>
    <value>hadoop102:8020</value>
  </property>
  <property>
    <name>dfs.namenode.rpc-address.mycluster.nn2</name>
    <value>hadoop103:8020</value>
  </property>
  <property>
    <name>dfs.namenode.rpc-address.mycluster.nn3</name>
    <value>hadoop104:8020</value>
  </property>
<!-- NameNode的http通信地址 -->
  <property>
    <name>dfs.namenode.http-address.mycluster.nn1</name>
    <value>hadoop102:9870</value>
  </property>
  <property>
    <name>dfs.namenode.http-address.mycluster.nn2</name>
    <value>hadoop103:9870</value>
  </property>
  <property>
    <name>dfs.namenode.http-address.mycluster.nn3</name>
    <value>hadoop104:9870</value>
  </property>
<!-- 指定NameNode元数据在JournalNode上的存放位置 -->
  <property>
	<name>dfs.namenode.shared.edits.dir</name>
	<value>qjournal://hadoop102:8485;hadoop103:8485;hadoop104:8485/mycluster</value>
  </property>
<!-- 访问代理类：client用于确定哪个NameNode为Active -->
  <property>
    <name>dfs.client.failover.proxy.provider.mycluster</name>
    <value>org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider</value>
  </property>
<!-- 配置隔离机制，即同一时刻只能有一台服务器对外响应 -->
  <property>
    <name>dfs.ha.fencing.methods</name>
    <value>sshfence</value>
  </property>
<!-- 使用隔离机制时需要ssh秘钥登录-->
  <property>
    <name>dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files</name>
    <value>/home/qinjl/.ssh/id_rsa</value>
  </property>
</configuration>

7）分发配置好的hadoop环境到其他节点

5 启动HDFS-HA集群

1）将HADOOP_HOME环境变量更改到HA目录

[qinjl@hadoop102 ~]$ sudo vim /etc/profile.d/my_env.sh

将HADOOP_HOME部分改为如下
##HADOOP_HOME
export HADOOP_HOME=/opt/ha/hadoop-3.1.3
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/sbin

2）在各个JournalNode节点上，输入以下命令启动journalnode服务

[qinjl@hadoop102 ~]$ hdfs --daemon start journalnode
[qinjl@hadoop103 ~]$ hdfs --daemon start journalnode
[qinjl@hadoop104 ~]$ hdfs --daemon start journalnode

3）在[nn1]上，对其进行格式化，并启动

[qinjl@hadoop102 ~]$ hdfs namenode -format
[qinjl@hadoop102 ~]$ hdfs --daemon start namenode

4）在[nn2]和[nn3]上，同步nn1的元数据信息

[qinjl@hadoop103 ~]$ hdfs namenode -bootstrapStandby
[qinjl@hadoop104 ~]$ hdfs namenode -bootstrapStandby

5）启动[nn2]和[nn3]

[qinjl@hadoop103 ~]$ hdfs --daemon start namenode
[qinjl@hadoop104 ~]$ hdfs --daemon start namenode

6）查看web页面显示

全部节点的状态为standby

7）在所有节点上，启动datanode

[qinjl@hadoop102 ~]$ hdfs --daemon start datanode
[qinjl@hadoop103 ~]$ hdfs --daemon start datanode
[qinjl@hadoop104 ~]$ hdfs --daemon start datanode

8）将[nn1]切换为Active

[qinjl@hadoop102 ~]$ hdfs haadmin -transitionToActive nn1

9）查看是否Active

[qinjl@hadoop102 ~]$ hdfs haadmin -getServiceState nn1

6 配置HDFS-HA自动故障转移

1）具体配置

（1）在hdfs-site.xml中增加

<!-- 启用nn故障自动转移 -->
<property>
	<name>dfs.ha.automatic-failover.enabled</name>
	<value>true</value>
</property>

（2）在core-site.xml文件中增加

<!-- 指定zkfc要连接的zkServer地址 -->
<property>
	<name>ha.zookeeper.quorum</name>
	<value>hadoop102:2181,hadoop103:2181,hadoop104:2181</value>
</property>

（3）修改后分发配置文件

[qinjl@hadoop102 etc]$ pwd
/opt/ha/hadoop-3.1.3/etc

[qinjl@hadoop102 etc]$ xsync hadoop/

2）启动

（1）关闭所有HDFS服务：

[qinjl@hadoop102 ~]$ stop-dfs.sh

（2）启动Zookeeper集群：

[qinjl@hadoop102 ~]$ zkServer.sh start
[qinjl@hadoop103 ~]$ zkServer.sh start
[qinjl@hadoop104 ~]$ zkServer.sh start

（3）启动Zookeeper以后，然后再初始化HA在Zookeeper中状态：

[qinjl@hadoop102 ~]$ hdfs zkfc -formatZK

（4）启动HDFS服务：

[qinjl@hadoop102 ~]$ start-dfs.sh

（5）可以去zkCli.sh客户端查看Namenode选举锁节点内容：

[zk: localhost:2181(CONNECTED) 7] get -s /hadoop-ha/mycluster/ActiveStandbyElectorLock

	myclusternn2	hadoop103 �>(�>
cZxid = 0x10000000b
ctime = Tue Jul 14 17:00:13 CST 2020
mZxid = 0x10000000b
mtime = Tue Jul 14 17:00:13 CST 2020
pZxid = 0x10000000b
cversion = 0
dataVersion = 0
aclVersion = 0
ephemeralOwner = 0x40000da2eb70000
dataLength = 33
numChildren = 0

3）验证

（1）将Active NameNode进程kill，查看网页端三台Namenode的状态变化

[qinjl@hadoop102 ~]$ kill -9 namenode的进程id

YARN-HA配置

7 YARN-HA工作机制

1）官方文档：

http://hadoop.apache.org/docs/r3.1.3/hadoop-yarn/hadoop-yarn-site/ResourceManagerHA.html

2）YARN-HA工作机制

在这里插入图片描述

8 配置YARN-HA集群

1）具体配置

（1）yarn-site.xml

<configuration>
    <property>
        <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
        <value>mapreduce_shuffle</value>
    </property>

    <!-- 启用resourcemanager ha -->
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.ha.enabled</name>
        <value>true</value>
    </property>
 
    <!-- 声明三台resourcemanager的地址 -->
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.cluster-id</name>
        <value>cluster-yarn1</value>
    </property>
    <!--指定resourcemanager的逻辑列表-->
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.ha.rm-ids</name>
        <value>rm1,rm2,rm3</value>
	</property>
    
<!-- ========== rm1的配置 ========== -->
    <!-- 指定rm1的主机名 -->
        <property>
            <name>yarn.resourcemanager.hostname.rm1</name>
            <value>hadoop102</value>
    </property>
    <!-- 指定rm1的web端地址 -->
    <property>
         <name>yarn.resourcemanager.webapp.address.rm1</name>
         <value>hadoop102:8088</value>
    </property>
    <!-- 指定rm1的内部通信地址 -->
    <property>
         <name>yarn.resourcemanager.address.rm1</name>
         <value>hadoop102:8032</value>
    </property>
    <!-- 指定AM向rm1申请资源的地址 -->
    <property>
         <name>yarn.resourcemanager.scheduler.address.rm1</name>  
         <value>hadoop102:8030</value>
    </property>
    <!-- 指定供NM连接的地址 -->  
    <property>
         <name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address.rm1</name>
         <value>hadoop102:8031</value>
    </property>
<!-- ========== rm2的配置 ========== -->
    <!-- 指定rm2的主机名 -->
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.hostname.rm2</name>
        <value>hadoop103</value>
    </property>
    <property>
         <name>yarn.resourcemanager.webapp.address.rm2</name>
         <value>hadoop103:8088</value>
    </property>
    <property>
         <name>yarn.resourcemanager.address.rm2</name>
         <value>hadoop103:8032</value>
    </property>
    <property>
         <name>yarn.resourcemanager.scheduler.address.rm2</name>
         <value>hadoop103:8030</value>
    </property>
    <property>
         <name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address.rm2</name>
         <value>hadoop103:8031</value>
    </property>
<!-- ========== rm3的配置 ========== -->
	<!-- 指定rm3的主机名 -->
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.hostname.rm3</name>
        <value>hadoop104</value>
    </property>
    <!-- 指定rm3的web端地址 -->
    <property>
         <name>yarn.resourcemanager.webapp.address.rm3</name>
         <value>hadoop104:8088</value>
    </property>
    <!-- 指定rm3的内部通信地址 -->
    <property>
         <name>yarn.resourcemanager.address.rm3</name>
         <value>hadoop104:8032</value>
    </property>
    <!-- 指定AM向rm3申请资源的地址 -->
    <property>
         <name>yarn.resourcemanager.scheduler.address.rm3</name>  
         <value>hadoop104:8030</value>
    </property>
    <!-- 指定供NM连接的地址 -->  
    <property>
         <name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address.rm3</name>
         <value>hadoop104:8031</value>
    </property>
 
    <!-- 指定zookeeper集群的地址 --> 
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.zk-address</name>
        <value>hadoop102:2181,hadoop103:2181,hadoop104:2181</value>
    </property>

    <!-- 启用自动恢复 --> 
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.recovery.enabled</name>
        <value>true</value>
    </property>
 
    <!-- 指定resourcemanager的状态信息存储在zookeeper集群 --> 
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.store.class</name>
        <value>org.apache.hadoop.yarn.server.resourcemanager.recovery.ZKRMStateStore</value>
	</property>
<!-- 环境变量的继承 -->
 <property>
        <name>yarn.nodemanager.env-whitelist</name>
 <value>JAVA_HOME,HADOOP_COMMON_HOME,HADOOP_HDFS_HOME,HADOOP_CONF_DIR,CLASSPATH_PREPEND_DISTCACHE,HADOOP_YARN_HOME,HADOOP_MAPRED_HOME</value>
 </property>

</configuration>

（2）同步更新其他节点的配置信息，分发配置文件

[qinjl@hadoop102 etc]$ xsync hadoop/

2）启动hdfs

[qinjl@hadoop102 ~]$ start-dfs.sh

3）启动YARN

（1）在hadoop102或者hadoop103、hodoop104中执行：

[qinjl@hadoop102 ~]$ start-yarn.sh

（2）查看服务状态

[qinjl@hadoop102 ~]$ yarn rmadmin -getServiceState rm1

（3）可以去zkCli.sh客户端查看ResourceManager选举锁节点内容：

[qinjl@hadoop102 ~]$ zkCli.sh
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 16] get -s /yarn-leader-election/cluster-yarn1/ActiveStandbyElectorLock

cluster-yarn1rm1
cZxid = 0x100000022
ctime = Tue Jul 14 17:06:44 CST 2020
mZxid = 0x100000022
mtime = Tue Jul 14 17:06:44 CST 2020
pZxid = 0x100000022
cversion = 0
dataVersion = 0
aclVersion = 0
ephemeralOwner = 0x30000da33080005
dataLength = 20
numChildren = 0

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转载自blog.csdn.net/qq_32727095/article/details/107678892
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