提起笔，思绪已经回到4个月之前。。。4个月前，因为各方面的原因我定下了换工作的念头。
一旦有了念头，便有了接下来的故事：
凡事预则立，不预则废
目标岗位：搜索开发工程师，Elasticsearch开发工程师，面试开始时间：五一之后。
有了目标岗位和面试开始时间，我给自己定下了自己的复习计划：
拿下Elastic 的认证（Elastic认证于搜索开发工程师，Elasticsearch开发工程师而言，只是开始） 4月初拿下
进一步熟悉数据结构与算法。（LeetCode 字节跳动题为基础深入复习）。 每日2～3题
JVM，JMM深入整理复习 4月中下旬
ElasticSearch调优，原理深入学习 多积累
其他中间件Redis，消息队列，RPC框架深入学习 4月中下旬
不忘初心，砥砺前行
Elastic 认证于4月6日如期拿到，给自己了一丝鼓励。五一期间，我定好自己的To Do List。每日8：30～11:30，14：00～23:00，不敢松懈，进一步执行自己的复习计划。终于于5月15日我迎来了自己的面试季：
5月15日两场面试：B轮公司 医学信息平台，游戏社区独角兽：比心科技，5月20日两场面试：拼多多，平安金服。因为疫情的关系，拼多多和平安金服的面试形式为视频面试。下面回顾下面试经历：
B轮公司某医学内容平台：1轮技术面，1轮HR面，1轮CTO面，1轮CEO面。技术面和CTO面主要问到的问题：服务监控报警系统搭建及Elasticsearch的索引写入流程，怎么干预Elasticsearch的打分流程（集成推荐算法），马太效应如何避免，如何设计JVM，关于医学的NLP及文本实体识别有何改进思路？
个人感受：面试题偏应用，深入原理不多，中小型公司招聘特点之一。????
比心科技：2轮技术面，主要问题：Elasticsearch认证对我自身有何影响，Elasticsearch索引写入流程，Elasticsearch默认慢日志阈值，mapping如何优化，lucene底层文件类型，dubbo支持协议类型，双亲委派机制，G1收集器，线程池。
个人感受：注重Elasticsearch底层甚至lucune原理及优化，Java基础，常用框架协议。
平安金服：2轮技术面+IQEQ测试。主要问题：Elasticsearch mapping使用如何优化，有注意到他们公司有使用到关联类型的结构，我着重讲了自己对于nested，join类型的理解及应用场景，has_parent， has_child使用方式，能明显感受到面试官比较满意。还问到传统DB同步至Elasticsearch的数据一致性问题，ES集群如何做异地容灾多活。
个人感受：中大厂的特点：深入底层原理，熟练应用，需要你能够随时提供一套成熟的解决方案。
拼多多：2轮技术面，主要问题：Elasticsearch索引过程，乐观锁机制如何实现，DB同步至Elasticsearch如何避免数据不一致，EagleEye的原理实现，算法题：包含正负数的数组，求绝对值倒数第二大的元素。
个人感受：大厂特点：绕不开的算法题。问题由浅及深，层层递进，直至你哑口无言，求精不求泛。。。
个人感受及选择
Elastic 工程师认证的获取，在我本次求职过程中起着不可忽视的作用。它彰显了我对ES的掌握，使用，运维的能力，同时也是我自学能力的外在表现，进一步提升自己的自信心水平。尤其是疫情期间，能够静下心来，沉淀学习，我想大多数公司都是认可的。而获取Elastic 认证的过程中，对ES有进一步的认知，掌握，应用，运维能力也在稳步提升。但若想进一步掌握ES，还是要朝着源码的方向前行。在这里要特别感谢《死磕Elasticsearch技术星球》，在这里我开始茁壮成长，铭毅天下老大在我考取ES认证，求职，职业发展方向都给了我不小的帮助????。
由之前的后台开发工程师到纯搜索开发工程师，对我而言是一次挑战也是一次机遇。后台开发工程师涌入的人群越来越多，要求越来越高，要求掌握的技术面越来越广。对我而言，预期自己能够朝着一专多通的方向发展：专注于Elastic，精通Elasticsearch应用，精通Elasticsearch原理及源码，精通Lucune原理及源码，熟悉搜索全流程：召回，排序，推荐，及相关的数据采集，清洗，相关性计算。这也指引着对我下工作的选择。
其实发出面试邀请的公司远不止这几家，但因为这几家公司的面试结果还不错，我原定的薪资目标也不断上浮35W—> 40W—>45W—>55W—>65W，后来的公司我看了下薪资范围，大部分就pass掉了????。最终也拿到了比较满意的offer。自己的努力也配得上自己的回报吧。
保持心态，再征程
今年的6.18，于我而言，是原公司的last day，是生日，也是技术成长的新篇章。保持学习心态，向着一座座大山，再起征程，我期待有一天：当我回首，我已成为一座大山。
内容截取自死磕 Elasticsearch 知识星球
作者 hello郎 的 Elastic 认证工程师经验：