Python描述数据结构之循环队列篇

前言

  本篇章主要介绍队列及循环队列,并用Python实现循环队列的基本操作。

1. 队列

  队列 ( Q u e u e ) (Queue) ,简称队,也是一种操作受限的线性表,只允许在表的一端(队首)进行插入,另一端(队尾)进行删除,与栈正相反,队列是先进先出 ( F i r s t (First I n In F i r s t First O u t , F I F O ) Out,FIFO)

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  队列有两个指针,队首指针front指向队首元素,队尾指针fear指向队尾元素。

  入队操作:先将值送到队尾元素,然后队尾指针加1。

  出队操作:先取队首元素,然后队首指针加1。

  队空条件 f r o n t = = r e a r = = 0 front==rear==0

  队满条件:╰( ´・ω・)つ──☆✿✿✿ f r o n t = = r e a r front==rear

  队列长度 r e a r f r o n t rear-front

  很明显,上面的队满条件不合适,比如下面这种情况, a 1 , a 2 , a 3 a_1,a_2,a_3 已经出队,这时 f r o n t = r e a r front=rear 满足队满条件,但是队列并没有满,出现了“假溢出”的情况,所以我们引入了循环队列来解决这一问题。

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2. 循环队列

  循环队列在逻辑上可以将其视为一个环,当队首指针 f r o n t = M a x S i z e 1 front=MaxSize-1 后,再前进一个位置就自动到0,即取余运算。

  队空条件 f r o n t = = r e a r = = 0 front==rear==0

  队满条件 ( r e a r + 1 ) % M a x S i z e = = f r o n t (rear+1)\%MaxSize==front

  队列长度 ( r e a r f r o n t + M a x S i z e ) % M a x S i z e (rear-front+MaxSize)\%MaxSize

  队首指针进1 f r o n t = ( f r o n t + 1 ) % M a x S i z e front=(front+1)\%MaxSize

  队尾指针进1 r e a r = ( r e a r + 1 ) % M a x S i z e rear=(rear+1)\%MaxSize

  出队入队时,指针都按顺时针加1。

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3. 基本操作

操作名称 操作说明
CreateCircularSequenceQueue(val_list) 创建循环队列
IsEmpty() 判断循环队列是否为空
LengthQueue() 返回循环队列的长度
Traverse() 打印出循环队列里的数据元素
EnQueue(data) 入队
DeQueue() 出队
GetHead() 取队首元素

4. 代码实现

class CircularSequenceQueue(object):
    def __init__(self):
        self.MaxQuenceSize = 10
        self.Q = [None for i in range(self.MaxQuenceSize)]
        self.front = 0
        self.rear = 0

    def CreateCircularSequenceQueue(self, val_list):
        for val in val_list:
            self.EnQueue(val)

    def IsEmpty(self):
        if self.front == self.rear:
            return True
        else:
            return False

    def LengthQueue(self):
        return (self.rear - self.front + self.MaxQuenceSize) % self.MaxQuenceSize

    def EnQueue(self, e):
        if (self.rear + 1) % self.MaxQuenceSize == self.front:
            print('队已满!')
            exit()
        else:
            self.Q[self.rear] = e
            self.rear = (self.rear + 1) % self.MaxQuenceSize

    def DeQueue(self):
        if self.IsEmpty():
            print('队为空!')
            exit()
        else:
            e = self.Q[self.front]
            self.front = (self.front + 1) % self.MaxQuenceSize
            return e

    def Traverse(self):
        for index in range(self.LengthQueue()):
            print(self.Q[index], end=' ')
        print('')

    def GetHead(self):
        return self.Q[self.front]

  测试代码如下:

if __name__ == '__main__':
    q1 = CircularSequenceQueue()
    q1.CreateCircularSequenceQueue([1, 3, 5, 7, 9])
    print('队列里的元素为: ', end='')
    q1.Traverse()
    print('队列的长度为: %d' % q1.LengthQueue())
    print('队首元素为: %d' % q1.GetHead())
    print('出队: ', end='')
    for i in range(q1.LengthQueue()):
        print(q1.DeQueue(), end=' ')

  运行结果如下:

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