在二维空间中有许多球形的气球。对于每个气球，提供的输入是水平方向上，气球直径的开始和结束坐标。由于它是水平的，所以y坐标并不重要，因此只要知道开始和结束的x坐标就足够了。开始坐标总是小于结束坐标。平面内最多存在104个气球。
一支弓箭可以沿着x轴从不同点完全垂直地射出。在坐标x处射出一支箭，若有一个气球的直径的开始和结束坐标为 xstart，xend， 且满足 xstart ≤ x ≤ xend，则该气球会被引爆。可以射出的弓箭的数量没有限制。 弓箭一旦被射出之后，可以无限地前进。我们想找到使得所有气球全部被引爆，所需的弓箭的最小数量。
Example:
输入:
[[10,16], [2,8], [1,6], [7,12]]
输出:
2
解释:
对于该样例，我们可以在x = 6（射爆[2,8],[1,6]两个气球）和 x = 11（射爆另外两个气球）。
贪心规律:
1.对于某个气球，至少需要使用1只弓箭将它击穿。
2.在这只气球将其击穿的同时，尽可能击穿其他更多的气球！(贪心!)
算法思路:
1.对各个气球进行排序，按照气球的左端点从小到大排序。
2.遍历气球数组，同时维护一个射击区间，在满足可以将当前气球射穿的情况下，尽可能击穿更多的气球，每击穿一个新的气球，更新一次射击区间(保证射击区间可以将新气球也击穿)。
3.如果新的气球没办法被击穿了，则需要增加一名弓箭手，即维护一个新的射击区间(将该气球击穿)，随后继续遍历气球数组
/*
贪心：
先将气球按照起始坐标从小到大排序，维护一个射击区间，初始为第一个气球的区间
遍历更新射击区间
什么时候更新射击区间？
当当前气球左坐标大于射击区间的结束坐标：
更新射击区间的起始坐标,如果射击区间的结束坐标大于当前气球的结束坐标，还要更新区间的结束坐标
*/
#include<iostream>
#include<vector>
#include<algorithm>
using namespace std;
bool cmp(vector<int> &a,vector<int> &b) {
return a[0] < b[0]; //气球按照左坐标从小到大排序
}
class Solution {
public:
int findMinArrowShots(vector<vector<int> >& points) {
if(points.size() == 0 ) {
return 0;
}
sort(points.begin(),points.end();cmp);
//射击次数初始为1
int shoot_num = 1;
//射击区间初始为第一个气球的区间
int shoot_begin = points[0][0];
int shoot_end = points[0][1];
for(int i = 1; i < points.size(); i++) {
if(points[i][0] <= shoot_end) {
//更新射击区间的起始坐标
shoot_begin = points[i][0];
if(points[i][1] < shoot_end) {
//更新射击区间的结束坐标
shoot_end = points[i][1];
}
}
//射击区间无法维护了
else {
shoot_num++;
shoot_begin = points[i][0];
shoot_end = points[i][1];
}
}
return shoot_num;
}
};
int main() {
vector<int> a1,a2,a3,a4;
a1.push_back(10);
a1.push_back(16);
a2.push_back(2);
a2.push_back(8);
a3.push_back(1);
a3.push_back(6);
a4.push_back(7);
a4.push_back(12);
vector<vector<int> > v;
v.push_back(a1);
v.push_back(a2);
v.push_back(a3);
v.push_back(a4);
Solution s;
int res = s.findMinArrowShots(v);
cout<<res;
return 0;
}