概念
树的dfs遍历就是对于一个树上每个点
root
,它向下的多个分支,选择一个分支一直走下去,直至走完并回溯到root再走其他分支形成的遍历。
Code
void dfs(int u,int fa)
{
vis[u]=1;
//邻接表枚举i的每个相邻节点
for(int i=link[u]; i; i=e[i].next)
{
int v = e[i].u;
if(v!=fa)
dfs(v,u);
}
}
求树的深度
每个节点x的深度用deep[x]表示。
代码只要在dfs向下搜索前deep[e[i].y]=deep[x]+1;
求子树大小
以x节点为根节点的子树大小size[x];
在dfs向下搜索之后size[x]+=size[e[i].y];
树的重心
对于一个节点x,如果把它从树中删除,原来的一棵树可能会分成若干个不相连的部分,每部分都是一颗子树。
设 Maxp(x)表示在删除节点x后分成的子树中,包含节点最多的那颗子树的节点数。
对于所有点来说,如果使得Maxp(x)最小的节点x就成为整颗树的重心。
int pos;//记录重心的编号
void dfs(int x,int fa)
{
v[x]=1;
sz[x]=1;
int Maxp=0;
//邻接表枚举i的每个相邻节点
for(int i=link[x]; i; i=e[i].next)
{
int y=e[i].y;
if(y!=fa)
{
dfs(y,x);
sz[x]+=sz[y];
Maxp=max(Maxp,sz[y]);
}
}
Maxp=max(Maxp,n-sz[x]);
if(Maxp<ans)
{
ans=Maxp;
pos=x;
}
}
树的DFS序就是在对树进行DFS的时候,对树的节点进行重新编号;
DFS序有一个很强的性质: 一颗子树的所有节点在DFS序内是连续的一段, 利用这个性质我们可以解决很多问题。
void DFS(int u, int fa)
{
L[u] = ++dfs_clock;
for(int k = head[u]; ~k; k = E[k].next)
{
int v = E[k].to;
if(v == fa) continue;
DFS(v, u);
}
R[u] = dfs_clock;
}