文章目录
212. 单词搜索 II
给定一个二维网格 board 和一个字典中的单词列表 words,找出所有同时在二维网格和字典中出现的单词。
单词必须按照字母顺序,通过相邻的单元格内的字母构成,其中“相邻”单元格是那些水平相邻或垂直相邻的单元格。同一个单元格内的字母在一个单词中不允许被重复使用。
示例:
输入:
words = ["oath","pea","eat","rain"] and board =
[
['o','a','a','n'],
['e','t','a','e'],
['i','h','k','r'],
['i','f','l','v']
]
输出: ["eat","oath"]
说明:
你可以假设所有输入都由小写字母 a-z 组成。
提示:
- 你需要优化回溯算法以通过更大数据量的测试。你能否早点停止回溯?
- 如果当前单词不存在于所有单词的前缀中,则可以立即停止回溯。什么样的数据结构可以有效地执行这样的操作?散列表是否可行?为什么? 前缀树如何?如果你想学习如何实现一个基本的前缀树,请先查看这个问题: 实现Trie(前缀树)。
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/word-search-ii
著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。
前缀树
参考:https://blog.csdn.net/qq_41627847/article/details/106513167
- 将单词放在前缀树中
- 从board中的每一个位置开始,判断前缀树中的单词是否存在,注意在判断的过程中为了避免重复使用board中的字符,需要进行标记;为了避免重复搜索单词,对单词进行标记
//建立前缀树
class Tries{
public:
bool isEnd;//标志当前字符串是否结束
string str;//保存当前字符串
Tries * next[26];
Tries(){
str = "";
isEnd = false;
memset(next, NULL, sizeof(next));
}
//插入
void insert(string word){
Tries * root = this;
for(auto w : word){
if(root->next[w - 'a'] == NULL)
root->next[w - 'a'] = new Tries();
root = root->next[w - 'a'];
}
root->isEnd = true;
root->str = word;
//cout << word << endl;
}
//查找:搜索前缀树中的字符串在不在board中,
//从board中的每一个字符开始深搜,在前缀树中搜到了该字符进行标记,并在搜索该单词的过程中进行标记board,以免重复利用board中的单词,将结果保存在res中
void serch(vector<string>& res, vector<vector<char>>& board){
Tries * root = this;
for(int i = 0; i < board.size(); ++i){
for(int j = 0; j < board[0].size(); ++j){
dfs(res, board, root, i, j);
}
}
}
void dfs(vector<string>& res, vector<vector<char>>& board, Tries *node, int x, int y){
if(node->isEnd == true){
//cout << node->str << endl;
res.push_back(node->str);
node->isEnd = false;//标记该单词,以免重复判断
return;
}
//坐标不合理,当前两个字符不相等,当前board中的字符已经搜索过
if(x < 0 || x == board.size() || y < 0 || y == board[0].size() || board[x][y] == '#' ||node->next[board[x][y] - 'a'] == NULL)
return;
node = node->next[board[x][y] - 'a'];//node指向下一个节点
//四个方向dfs
char temp = board[x][y];
board[x][y] = '#';
//搜索的顺序不对也没有办法通过?????
dfs(res, board, node, x - 1, y);
dfs(res, board, node, x + 1, y);
dfs(res, board, node, x, y - 1);
dfs(res, board, node, x, y + 1);
board[x][y] = temp;//回溯
}
};
class Solution {
public:
vector<string> findWords(vector<vector<char>>& board, vector<string>& words) {
Tries *T = new Tries();
for(auto w : words){
T->insert(w);
}
vector<string> res;
T->serch(res, board);
return res;
}
};