Lucene学习笔记之四:lucene入门实例

根据Lucene学习笔记之三:全文搜索详解,搭建lucene入门实例。主要内容包括建立索引和搜索,分词贯穿其中。

 

lucene建立索引

信息源

   要采集,必须有信息源,在这里我们就以读取硬盘中一个文件夹下所有的文件(File)充当信息源。

  File f= newFile("E:/lucene/example");

加工

   要把采集的信息,以lucene规定的形式存放到索引库中,所以要创建相应的文档(Document)对象。在这个文档中,我们要存放哪些信息才能达到完整且辟免垃圾信息,例如网页,我们可以要存储的是他的标题、内容、URL等,那些广告是不用存储的。在这里我们用到Field来存储各项目内容。

注:Document包含一系列的(域名)Field:

   List<Fieldable> fields  =  new ArrayList<Fieldable>();

分词

   对于加工好的了文档,对其进行分词。用什么分词器呢?对英文和中文使用的分词器有可能不一样吧,这个得看后续分解了。在这里我们就用lucene提供的标准的分词器(StandardAnalyzer
索引库

   要把文档写入到索引库,并且根据分词器进行分词、建立索引,这得建索引库吧,在lucene中对应的是Directory,它可以建立在内存中,也可以建立在硬盘中。

   //Directory directory=newRAMDirectory();//建立在内存中

 

   Directorydirectory=FSDirectory.open(newFile("E:/lucene/index01"));

建立索引的完整代码:

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public  void  index(){
     IndexWriter writer= null ;
     try  {
     //1.创建Directory:创建索引的保存地址
     //Directory directory=new RAMDirectory();//建立在内存中
     Directory directory=FSDirectory.open(
                             new  File( "E:/lucene/index01" ));
     //2.创建IndexWriter, 是用来操作(增、删、改)索引库的
     IndexWriterConfig iwc= new  IndexWriterConfig(
             Version.LUCENE_36,
             new  StandardAnalyzer(Version.LUCENE_36));
     writer= new  IndexWriter(directory, iwc);
     //3.创建Document对象
     Document doc= null ;
     //4.为Document添加Field
     File f=  new  File( "E:/lucene/example" );
     for (File file:f.listFiles()){
         doc= new  Document();
         doc.add( new  Field( "content" new  FileReader(file)));
         doc.add( new  Field( "fileName" ,file.getName(),
                     Field.Store.YES,Field.Index.NOT_ANALYZED));
         doc.add( new  Field( "path" ,file.getAbsolutePath(),
                     Field.Store.YES,Field.Index.NOT_ANALYZED));
         //5.通过IndexWriter添加文档到索引中
         writer.addDocument(doc);
     }
     catch  (CorruptIndexException e) {
     e.printStackTrace();
     catch  (LockObtainFailedException e) {
     e.printStackTrace();
     catch  (IOException e) {
     e.printStackTrace();
     } finally {
     if (writer!= null )
         try  {
         writer.close();
         catch  (CorruptIndexException e) {
         e.printStackTrace();
         catch  (IOException e) {
         e.printStackTrace();
         }
     }
}


根据创建好的索引进行搜索

创建好了索引之后,接下来就是搜索了。按照搜索关键字(下例的关键字是“java”),在指定域(content)与分词器(StandardAnalyzer),通过IndexReader输入流读取索引库中的文档进行搜索。然后遍历搜索到的文档,把他的文件名和路径输出到控制台。


搜索的完整代码如下:

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public  void  searcher(){
     try  {
     //1.创建Directory:去哪里搜索
     Directory directory=FSDirectory.open(
                             new  File( "E:/lucene/index01" ));
     //2.创建IndexReader
     IndexReader reader=IndexReader.open(directory);
     //3.根据IndexReader创建IndexSearcher
     IndexSearcher searcher= new  IndexSearcher(reader);
     //4.创建搜索的Query
     //创建parser来确定要搜索文件的内容,第二个参数表示搜索的域
     QueryParser parser= new  QueryParser(Version.LUCENE_36,
                     "content" ,
                     new  StandardAnalyzer(Version.LUCENE_36));
     //创建Query,表示搜索域为content中包含java的文档
     Query query=parser.parse( "java" );
     //5.根据searcher搜索并且返回TopDocs
     TopDocs tds=searcher.search(query, 2 );
         System.out.println( "总共有【"  + tds.totalHits +  "】条匹配结果" );
     //6.根据TopDocs获取ScoreDoc对象
     ScoreDoc[] sds=tds.scoreDocs;
     for (ScoreDoc sd:sds){
         //7.根据searcher和TopDocs对象获取Document对象
         Document d = searcher.doc(sd.doc);  //sd.doc:文档内部编号
         //8.根据Document对象获取需要的值
         System.out.println(d.get( "fileName" )+
                                 "[" +d.get( "path" )+ "]" );
     }
     //9.关闭reader
     reader.close();
     catch  (CorruptIndexException e) {
     e.printStackTrace();
     catch  (IOException e) {
     e.printStackTrace();
     catch  (ParseException e) {
     e.printStackTrace();
    
}

 

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