超经典动态规划题：最大子序和

      给定一个整数数组 nums ，找到一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。

      示例:

  输入: [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4],

  输出: 6

  解释: 连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大，为 6

     解决思路：动态规划

    动态规划方程：dp[i]=max(dp[i-1]+nums[i],nums[i])

    动态规划：定义dp[i]表示为nums[i]为结尾的[连续子数组的最大和]

    当遍历到nums[i]时，我们需要比较nums[i]和dp[i-1]+nums[i]谁更大，然后取较大值

func maxSubArray(nums []int) int {
    max := nums[0]
		
    for i := 1; i < len(nums); i++ {
        if nums[i] + nums[i-1] > nums[i] {
            nums[i] += nums[i-1]
        }
        if nums[i] > max {
            max = nums[i]
        }
    }
    return max
}

参考地址：https://leetcode-cn.com/problems/maximum-subarray/solution/zui-da-zi-xu-he-by-leetcode-solution/